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Inclus avec PremiumDescription du cursus
Ingénieur de données en Python
Faites progresser vos compétences en ingénierie des données avec Python.
Faites passer votre carrière d'ingénieur en données au niveau supérieur grâce à notre cursus axé sur Python. S'appuyant sur les connaissances fondamentales en SQL de notre cursus d'ingénieur en données associé, ce cursus plonge plus profondément dans le monde de l'ingénierie des données, en mettant l'accent sur le rôle de Python dans l'automatisation et l'optimisation des processus de données.Du cloud computing à la programmation avancée en Python
Votre voyage commence par une compréhension des concepts et de la terminologie du cloud computing. À partir de là, vous progresserez dans la programmation Python, des bases aux sujets avancés, notamment :- Manipulation et nettoyage de données à l'aide de bibliothèques puissantes telles que pandas
- Importation et exportation de données à partir de diverses sources (CSV, Excel, SQL, JSON, API)
- Rédiger un code efficace et réutilisable en suivant les meilleures pratiques.
- Appliquer les principes de l'ingénierie logicielle pour des projets fiables et faciles à maintenir.
Pipelines de données de référence et automatisation des flux de travail
Apprenez à concevoir et à mettre en œuvre des pipelines ETL et ELT, à automatiser des flux de travail avec Apache Airflow et à utiliser Git pour le contrôle de version dans le cadre d'un développement collaboratif. Appliquer les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle pour construire des pipelines de données évolutifs et fiables, en assurant un traitement efficace des données et une gestion de la qualité.Idéal pour les ingénieurs en données en herbe et expérimentés
Que vous soyez un aspirant ingénieur en données cherchant à percer dans le domaine ou un professionnel expérimenté cherchant à améliorer vos compétences en Python, ce cursus est conçu pour répondre à vos besoins. En mettant l'accent sur l'apprentissage pratique et les applications du monde réel, vous acquerrez la confiance et l'expertise nécessaires pour mener à bien divers projets d'ingénierie des données.Ouvrez de nouvelles perspectives de carrière
Les entreprises s'appuyant de plus en plus sur des prises de décision basées sur des données, la demande d'ingénieurs en données qualifiés ne cesse de croître. En complétant ce cursus, vous serez bien placé pour :- Vous avez besoin d'aide pour trouver un emploi dans le domaine de l'ingénierie des données dans différents secteurs d'activité.
- Collaborer efficacement avec les scientifiques et les analystes de données
- Contribuer au développement d'applications à forte intensité de données
- Vous avez la possibilité d'utiliser des outils de gestion des données et d'analyse de l'information.
Conditions préalables
Ingénieur de données associéCourse
Introduction au cloud computing sans codage, couvrant concepts clés, terminologie et outils.
Course
"Maîtrisez les bases de la programmation en Python. Aucune connaissance préalable requise !"
Course
Plongez dans l'écosystème Python, découvrez les modules et les paquets ainsi que la manière d'écrire des fonctions personnalisées !
Course
Learn to import data into Python from various sources, such as Excel, SQL, SAS and right from the web.
Course
Améliorez vos compétences en matière d'importation de données Python et apprenez à travailler avec des données web et d'API.
Course
Plongez dans le monde passionnant des API en découvrant les bases de la consommation et du travail avec les API Web à l'aide de Python.
Course
Project
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
Course
Apprenez à écrire un code efficace qui s'exécute rapidement et qui alloue les ressources de manière habile afin d'éviter les frais généraux inutiles.
Course
Learn to acquire data from common file formats and systems such as CSV files, spreadsheets, JSON, SQL databases, and APIs.
Course
Découvrez les principes fondamentaux de Git pour le contrôle des versions dans vos projets de logiciels et de données.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Project
Review a data analysis workflow for adherence to Python standards and best-practices.
Course
Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.
Course
Apprenez à mettre en œuvre et à planifier des flux de travail d'ingénierie des données.
Project
Test your Data engineering skills by creating a data pipeline to analyze E-commerce business of Walmart!
Resource
In this live training, we will work on cleaning a dataset of audiobooks from audible.in
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