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Manipulation de données en Python
PythonManipulation de données16 heures20,636
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Essayer DataCamp for BusinessApprécié par les apprenants de milliers d’entreprises
Description du cursus
Manipulation de données en Python
Manipulation des données de base avec les bibliothèques les plus puissantes de Python
Libérez tout le potentiel de vos données avec les bibliothèques de manipulation de données essentielles de Python : pandas et NumPy. Dans ce cursus, vous apprendrez à nettoyer, remodeler et analyser efficacement des ensembles de données du monde réel à l'aide des outils les plus populaires de l'écosystème de données Python. À la fin du cursus, vous aurez les compétences nécessaires pour relever tous les défis de manipulation de données qui se présenteront à vous.Devenez un Power User de pandas
Plongez dans la bibliothèque pandas et apprenez à.. :- Importer et nettoyer des données à partir de différentes sources telles que CSV, Excel et bases de données SQL.
- Calculer des statistiques et créer des visualisations informatives
- Remodeler les données d'un format large à un format long pour une analyse efficace
- Combinez plusieurs ensembles de données à l'aide de techniques avancées de jonction et de fusion.
- Travailler avec des données hiérarchiques en utilisant des DataFrames multi-index.
Rationalisez votre flux de travail avec NumPy
Découvrez la puissance de NumPy, le fondement de la pile de science des données de Python. Vous apprendrez à créer, trier, filtrer et mettre à jour des tableaux NumPy tout en effectuant efficacement des opérations mathématiques complexes sur de grands ensembles de données. En outre, vous découvrirez comment intégrer NumPy à pandas pour créer un flux de travail de manipulation de données transparent et optimiser votre code pour améliorer la vitesse et les performances.Apprentissage pratique avec des ensembles de données réels
Mettez en pratique vos nouvelles compétences sur des données réelles, notamment :- Recensement des arbres de la ville de New York
- Données sur les achats des clients
- Prix du marché boursier
- Ensembles de données de l'examen en ligne
Faites avancer votre parcours en science des données
Que vous soyez un scientifique en herbe ou un analyste expérimenté désireux d'améliorer ses compétences, il est essentiel de maîtriser la manipulation des données. Les techniques que vous apprendrez dans ce cursus servent de base à l'apprentissage automatique, à la visualisation des données et à l'analyse statistique. En perfectionnant vos compétences en matière de manipulation de données, vous serez prêt à aborder des concepts avancés de science des données et à relever des défis concrets.Commencez à manipuler les données en toute confiance
Faites le premier pas pour devenir un expert en manipulation de données. Grâce à une combinaison d'exercices interactifs, d'ensembles de données du monde réel et de projets pratiques, ce cursus offre une expérience d'apprentissage complète. À la fin du cursus, vous aurez la confiance et les compétences nécessaires pour manipuler n'importe quel ensemble de données et découvrir des informations précieuses. Commencez dès aujourd'hui à maîtriser la manipulation des données !Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.
Project
Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality
Course
Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.
Course
Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux en joignant des données à l'aide de pandas.
Course
Maîtrisez vos compétences en NumPy en apprenant à créer, trier, filtrer et mettre à jour des tableaux à l'aide du recensement des arbres de NYC.
Skill Assessment
Manipulation de données en Python
4 Cours
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