Apprentissage supervisé avec scikit-learn
Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!
Suivez de courtes vidéos animées par des instructeurs experts, puis mettez en pratique ce que vous avez appris avec des exercices interactifs dans votre navigateur.
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!
Apprenez à créer votre premier réseau neuronal, à ajuster les hyperparamètres et à résoudre les problèmes de classification et de régression avec PyTorch.
Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter, analyser et tirer des conclusions précises à partir de données à laide de Python.
Apprenez à combiner des données provenant de plusieurs tableaux en joignant des données à laide de pandas.
Apprenez à explorer, visualiser et extraire des informations des données à laide de lanalyse exploratoire des données (AED) en Python.
Apprenez à explorer ce qui est disponible dans une base de données : les tables, les relations entre elles et les données qui y sont stockées.
Découvrez comment créer des applications alimentées par lIA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.
Apprenez à créer des requêtes pour lanalyse et lingénierie des données avec les fonctions window, larme secrète de SQL !
Apprenez à écrire un code efficace qui sexécute rapidement et qui alloue les ressources de manière habile afin déviter les frais généraux inutiles.
Learn to diagnose and treat dirty data and develop the skills needed to transform your raw data into accurate insights!
Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter des données, à les analyser et à en tirer des conclusions précises.
Apprenez les rouages des LLM et larchitecture révolutionnaire des transformateurs sur laquelle ils reposent !
Apprenez les fonctions PostgreSQL les plus importantes pour manipuler, traiter et transformer les données.
Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et extraire des informations à partir densembles de données non marquées en utilisant scikit-learn et scipy.
Ce cours vous emmènera de larchitecture fondamentale de Snowflake à la maîtrise des techniques avancées de SnowSQL.
Ce cours introductif et conceptuel vous aidera à comprendre les principes fondamentaux de lentreposage de données.
You’ll learn how to (un)pivot, transpose, append and join tables. Gain power with custom columns, M language, and the Advanced Editor.
Learn fundamental natural language processing techniques using Python and how to apply them to extract insights from real-world text data.
Apprenez à mettre en œuvre la gestion des données distribuées et lapprentissage automatique dans Spark à laide du package PySpark.
Gain an introduction to Docker and discover its importance in the data professional’s toolkit. Learn about Docker containers, images, and more.
Discover how MLOps can take machine learning models from local notebooks to functioning models in production that generate real business value.
Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des modèles basés sur des arbres et des ensembles pour la régression et la classification en utilisant scikit-learn.
Apprenez à utiliser les meilleures pratiques pour écrire des fonctions complexes, réutilisables et faciles à maintenir, avec une bonne documentation.
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis with statsmodels in Python.
Apprenez à analyser un tableau SQL et à communiquer des informations à la direction.
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Learn the fundamentals of neural networks and how to build deep learning models using Keras 2.0 in Python.
Apprenez à créer des pipelines de données efficaces et fiables avec les principes ETL.
Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!