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Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Intermédiaire
Actualisé 04/2024
Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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PythonProgramming30 minutes1 Task1,500 XP15,169

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Description du projet

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Data cleaning is an essential skill for data engineers, encompassing reading, modifying, splitting, and storing data. In this notebook, you will apply your data-cleaning skills to process information about marketing campaigns run by a bank.You will need to modify values, add new features, convert data types, and save data into multiple files.

Cleaning Bank Marketing Campaign Data

Tidy a bank marketing campaign dataset by splitting it into subsets, updating values, converting data types, and storing it as multiple csv files.
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    Use your data-cleaning skills to modify and process bank marketing campaign data!

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