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Analyste de données en R

Certification disponible
De l'analyse exploratoire des données avec dplyr à la visualisation des données avec ggplot2, acquérez les compétences R nécessaires pour réussir en tant qu'analyste de données !
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R36 heures28,929

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Description du cursus

Analyste de données en R

Maîtriser R pour l'analyse de données dans le monde réel

Devenez un analyste de données et faites progresser votre carrière en maîtrisant R, le principal langage de programmation pour le calcul statistique et l'analyse de données. Dans ce cursus, vous apprendrez à importer, nettoyer, manipuler et visualiser des données à l'aide des puissants packages et bibliothèques de R, notamment dplyr, ggplot2 et tidyverse. Grâce à des exercices pratiques avec des ensembles de données réels, vous développerez les compétences essentielles que les employeurs recherchent chez les analystes de données.

Créez votre boîte à outils d'analyse de données

Passez des bases de R aux techniques avancées d'analyse de données en apprenant à.. :
  • Nettoyer, transformer et manipuler les données à l'aide des logiciels dplyr et tidyverse.
  • Créer des visualisations de données convaincantes avec ggplot2
  • Effectuer une analyse exploratoire des données pour découvrir des modèles et des tendances.
  • Joindre et combiner des données provenant de sources multiples
  • Appliquer des méthodes statistiques pour les tests d'hypothèse et l'échantillonnage

Résolvez de vrais problèmes professionnels avec R

Mettez vos compétences en pratique en travaillant sur des projets qui reflètent les défis quotidiens auxquels sont confrontés les analystes de données. Analyser le comportement des clients, identifier les tendances du marché et fournir aux parties prenantes des informations fondées sur des données. À l'issue de ce cursus, vous disposerez d'un portefeuille de projets démontrant votre capacité à vous attaquer à des tâches d'analyse de données réelles à l'aide de R.

Conçu pour les débutants et les analystes expérimentés

Que vous soyez novice en programmation ou que vous cherchiez à vous perfectionner, ce cursus est conçu pour vous aider à réussir. Sans expérience préalable du codage, vous commencerez par apprendre les bases de la programmation R avant de vous plonger dans des techniques d'analyse de données plus avancées. Les analystes expérimentés bénéficieront de l'accent mis par le cursus sur les outils standard et les meilleures pratiques.

Pourquoi R pour l'analyse de données ?

R est devenu le langage de prédilection pour l'analyse des données grâce à ses puissantes capacités statistiques, à son vaste écosystème de progiciels et au soutien actif de la communauté. Sa nature open-source et sa compatibilité multiplateforme le rendent accessible à tous, tandis que sa flexibilité permet aux analystes de relever des défis complexes en matière de données. Comme de plus en plus d'organisations adoptent R pour leurs besoins en matière d'analyse de données, la maîtrise des compétences R peut ouvrir des perspectives de carrière passionnantes.

Lancez votre carrière dans l'analyse de données

À l'issue de ce cursus, vous serez prêt à :
  • Postulez pour des postes d'analystes de données dans tous les secteurs d'activité
  • Collaborer efficacement avec les équipes de science des données
  • Prendre des décisions fondées sur des données pour résoudre des problèmes commerciaux
  • Communiquer des informations par le biais de visualisations et de rapports convaincants.
  • Continuer à apprendre et à se développer en tant que professionnel des données

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours
  • Course

    1

    Introduction à R

    "Maîtrisez les bases de l'analyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels."

  • Course

    Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.

  • Project

    Bonus

    Analyze the Popularity of Programming Languages

    Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.

  • Course

    Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.

  • Course

    Développez vos compétences statistiques et apprenez à collecter des données, à les analyser et à en tirer des conclusions précises.

  • Course

    10

    Sampling in R

    Master sampling to get more accurate statistics with less data.

  • Course

    Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.

Analyste de données en R
9 Cours
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