Accéder au contenu principal
AccueilPython

Cursus

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en Python

Apprenez l'art de l'apprentissage automatique et devenez un maître de la prédiction, de la reconnaissance des formes et des débuts de l'apprentissage profond et de l'apprentissage par renforcement.
Démarrez le parcours gratuitement

Inclus avecPremium or Teams

PythonApprentissage automatique16 heures29,754

Créez votre compte gratuit

ou

En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.
Group

Formation de 2 personnes ou plus ?

Essayer DataCamp for Business

Apprécié par les apprenants de milliers d’entreprises

Description du cursus

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en Python

Débloquez la puissance de l'apprentissage automatique avec Python.

Plongez dans le monde passionnant de l'apprentissage automatique avec Python dans ce cursus complet. Vous commencerez par maîtriser les principes fondamentaux de l'apprentissage supervisé à l'aide de la célèbre bibliothèque scikit-learn. Travaillez avec des ensembles de données réelles pour construire de puissants modèles prédictifs et acquérir une expérience pratique des problèmes de classification et de régression.

Explorer les techniques d'apprentissage non supervisé

Développez vos compétences en apprenant à découvrir des modèles et des structures cachés dans des données non étiquetées. En utilisant les bibliothèques scikit-learn et scipy de Python, vous :
  • Regrouper les points de données en groupes distincts
  • Réduire la dimensionnalité pour visualiser des ensembles de données à haute dimension
  • Extraire des informations significatives à partir de données complexes
  • Appliquer l'apprentissage non supervisé pour résoudre des problèmes concrets.

Plongez dans l'apprentissage profond avec PyTorch

Découvrez la puissance des réseaux neuronaux et de l'apprentissage profond en apprenant à construire et à former des modèles à l'aide de PyTorch, un cadre d'apprentissage profond de pointe. Grâce à des exercices interactifs, vous construirez votre premier réseau neuronal à partir de zéro tout en maîtrisant des concepts clés tels que la rétropropagation et la descente de gradient. Vous explorerez également les techniques d'optimisation des performances des modèles en réglant les hyperparamètres et en appliquant l'apprentissage profond à des tâches telles que la classification d'images et l'analyse des sentiments.

Explorer les principes fondamentaux de l'apprentissage par renforcement

Complétez votre parcours dans l'apprentissage automatique en explorant le domaine fascinant de l'apprentissage par renforcement. En utilisant la bibliothèque Python Gymnasium, vous apprendrez comment les agents intelligents peuvent apprendre des comportements optimaux par essais et erreurs. Acquérir une expérience pratique :
  • Formuler des problèmes d'apprentissage par renforcement
  • Mise en œuvre d'algorithmes classiques tels que l'apprentissage Q et les gradients de politique
  • Former des agents à la résolution d'environnements complexes
  • Application de l'apprentissage par renforcement à des scénarios réels tels que les jeux et la robotique

Pourquoi l'apprentissage automatique avec Python ?

Python est devenu le langage de prédilection pour l'apprentissage automatique en raison de sa simplicité, de sa polyvalence et de son vaste écosystème de bibliothèques puissantes. En apprenant l'apprentissage automatique avec Python, vous serez équipé des outils et des compétences nécessaires pour résoudre divers problèmes dans tous les secteurs, de la santé à la finance en passant par le marketing et les systèmes autonomes.

Lancez votre carrière dans l'apprentissage automatique

Que vous aspiriez à devenir ingénieur en apprentissage automatique, data scientist ou chercheur en IA, ce cursus constitue le point de départ idéal. En suivant les cours et en réalisant les projets, vous aurez une base solide en apprentissage automatique et un portefeuille d'exemples pratiques pour mettre en valeur vos compétences. Faites le premier pas vers une carrière passionnante et gratifiante dans ce domaine en pleine expansion.

Conditions préalables

Il n’y a pas de prérequis pour ce parcours

  • Course

    1

    Apprentissage supervisé avec scikit-learn

    "Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!"

  • Project

    Bonus

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

  • Course

    3

    Apprentissage non supervisé en Python

    Apprenez à regrouper, transformer, visualiser et extraire des informations à partir d'ensembles de données non marquées en utilisant scikit-learn et scipy.

  • Course

    5

    Introduction au deep learning avec PyTorch

    Apprenez à créer votre premier réseau neuronal, à ajuster les hyperparamètres et à résoudre les problèmes de classification et de régression avec PyTorch.

Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en Python
4 Cours
Piste
terminée

Obtenez un certificat de réussite

Ajoutez ces informations d’identification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance

Inclus avecPremium or Teams

S'inscrire maintenant

    Rejoignez plus de 16 millions d’apprenants et commencer Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique en Python dès aujourd'hui !

    Créez votre compte gratuit

    ou

    En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.