Cursus
Visualisation des données en R
RVisualisation des données12 heures20,974
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.Formation de 2 personnes ou plus ?
Essayer DataCamp for BusinessApprécié par les apprenants de milliers d’entreprises
Description du cursus
Visualisation des données en R
Découvrez des informations grâce à la visualisation de données en R
Donnez vie à vos données et maîtrisez les visualisations de données avec R et ggplot2. Dans ce cursus, vous développerez les compétences essentielles nécessaires pour analyser et afficher efficacement les données, ce qui vous permettra de communiquer des idées et des découvertes à des parties prenantes non techniques. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à utiliser ggplot2 pour créer, personnaliser et améliorer un large éventail de visualisations.Du débutant à l'expert en visualisation de données
Que vous soyez novice en matière de visualisation de données ou que vous cherchiez à élargir vos compétences, ce cursus vous couvre. Vous commencerez par apprendre les principes fondamentaux de la grammaire graphique, la base de ggplot2. Au fur et à mesure de votre progression, vous explorerez des fonctions intermédiaires telles que les facettes, les systèmes de coordonnées et les statistiques, ce qui vous permettra de créer des tracés plus complexes et plus instructifs.Créez des visualisations étonnantes avec ggplot2
Découvrez comment :- Produire des graphiques significatifs et visuellement attrayants à l'aide de ggplot2
- Personnalisez les tracés avec des couleurs, des thèmes et des étiquettes pour mettre en évidence les informations clés.
- Utilisez les facettes pour afficher simultanément plusieurs tracés afin de faciliter les comparaisons.
- Appliquer les systèmes de coordonnées pour traiter différents types de données et exigences en matière de tracé
- Incorporez des analyses statistiques directement dans vos visualisations
Meilleures pratiques pour une narration efficace des données
Dans le dernier cours, vous vous plongerez dans les meilleures pratiques de visualisation de données en R. Apprenez à choisir le bon type de graphique en fonction de vos données et de votre public, explorez les techniques de visualisation alternatives et améliorez vos graphiques avec des améliorations de style basées sur la perception. Vous découvrirez également trois types d'intrigues courantes à éviter et comment les remplacer par des solutions plus efficaces.Faites progresser votre carrière en science des données
La visualisation des données est une compétence essentielle pour les data scientists, les analystes et les chercheurs. À l'issue de ce cursus, vous serez en mesure de :- Créer des récits de données convaincants qui influencent la prise de décision
- Collaborer efficacement avec les parties prenantes de votre organisation
- Démarquez-vous sur le marché du travail grâce à une expertise en visualisation de données très demandée.
- Explorer des sujets avancés en matière de visualisation de données et d'analyse visuelle
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Apprenez à produire de belles visualisations de données avec ggplot2 en comprenant la grammaire des graphiques.
Course
Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.
Course
Learn to effectively convey your data with an overview of common charts, alternative visualization types, and perception-driven style enhancements.
Visualisation des données en R
3 Cours
Piste terminée
Obtenez un certificat de réussite
Ajoutez ces informations d’identification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre CVPartagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Inclus avecPremium or Teams
S'inscrire maintenantRejoignez plus de 16 millions d’apprenants et commencer Visualisation des données en R dès aujourd'hui !
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.