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Comprendre les thèmes des données
TheoryMaîtrise des données10 heures343,046
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Description du cursus
Comprendre les thèmes des données
Libérez la puissance des données dans votre vie quotidienne
Les données sont omniprésentes et façonnent notre monde d'innombrables façons. Que vous lisiez les nouvelles, participiez à une réunion de travail ou preniez des décisions personnelles, la compréhension des données est une compétence essentielle pour réussir dans l'ère moderne. Dans ce cursus, vous acquerrez les connaissances et les compétences fondamentales pour interpréter et travailler en toute confiance avec des données, sans expérience de codage requise.Explorez le monde fascinant de la science des données
Plongez dans le domaine passionnant de la science des données et découvrez comment elle transforme les industries et la société. Vous apprendrez ce qu'est la science des données, pourquoi elle est importante et comment les données sont collectées, traitées et analysées. En outre, cette section couvrira les applications réelles de la science des données dans divers secteurs, ainsi que les considérations éthiques et les meilleures pratiques.Démystifier l'apprentissage automatique et l'IA
L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle favorisent l'innovation et l'automatisation à une échelle sans précédent. Cette section offre une solide compréhension de ces technologies de pointe, notamment de leurs principes fondamentaux, de la manière dont les machines apprennent à partir des données et de la distinction entre l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé. Vous explorerez également les applications pratiques de l'apprentissage automatique dans les entreprises et la vie quotidienne, ainsi que l'avenir de l'IA et son impact potentiel sur l'emploi et la société.Maîtriser l'art de la visualisation des données
La visualisation des données est un outil puissant pour communiquer des informations et influencer les décisions. Apprenez à interpréter et à créer des visuels convaincants qui donnent vie aux données :- Les principes d'une conception efficace de la visualisation des données
- Les types de graphiques les plus courants et quand les utiliser
- Comment repérer les visualisations trompeuses ou mensongères ?
- Outils et techniques pour créer des tableaux de bord interactifs
- La mise en valeur des données pour susciter l'action et le changement
Comprendre les éléments constitutifs de l'infrastructure de données
Derrière chaque solution axée sur les données se cache une infrastructure de données robuste. Découvrez les technologies et les processus qui soutiennent la science des données, tels que l'ingénierie des données, les bases de données, les entrepôts de données et les lacs de données. Vous découvrirez également les processus ETL (Extract, Transform, Load), les pipelines de données et les frameworks big data comme Hadoop et Spark, ainsi que les meilleures pratiques en matière de qualité, de sécurité et de gouvernance des données.Donnez-vous les moyens d'acquérir une maîtrise des données
En suivant ce cursus, vous acquerrez la confiance et les compétences nécessaires pour :- Interpréter les données et prendre des décisions éclairées dans votre vie personnelle et professionnelle
- Communiquer efficacement avec les professionnels des données et les parties prenantes
- Identifier les opportunités d'innovation basées sur les données dans votre organisation
- Rester au courant des dernières tendances et développements dans le domaine de la science des données.
- Poser les bases d'un apprentissage plus approfondi et d'une évolution de carrière dans les domaines liés aux données
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Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
"Introduction à la science des données sans codage."
Course
"Introduction au machine learning sans codage."
Course
Introduction à la visualisation de données sans codage.
Course
Découvrez comment les ingénieurs de données préparent le terrain pour la science des données.
Course
Introduction au cloud computing sans codage, couvrant concepts clés, terminologie et outils.
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