Cours
Introduction aux LLM en Python
Intermédiaire
Actualisé 05/2025PythonArtificial Intelligence4 heures11 vidéos34 Exercices2,700 XP17,705Certificat de réussite.
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.Formation de 2 personnes ou plus ?
Essayer DataCamp for BusinessApprécié par les apprenants de milliers d’entreprises
Description du cours
Découvrez ce qui se cache derrière l'engouement pour les grands modèles linguistiques
Les grands modèles de langage (LLM) sont devenus des outils essentiels à l'origine de certaines des avancées et des applications les plus étonnantes dans le paysage actuel de l'intelligence artificielle. Ce cours pratique vous apportera les connaissances pratiques et les compétences nécessaires pour comprendre, construire et exploiter la puissance des LLM pour résoudre des tâches linguistiques complexes telles que la traduction, la génération de langues, etc.
Découvrez l'architecture LLM et exploitez les modèles pré-entraînés
Grâce à des exercices de codage interactifs, vous découvrirez différentes architectures de transformateurs et comment les identifier. Vous découvrirez comment tirer parti des modèles de langage pré-entraînés et des ensembles de données de Hugging Face pour affiner et évaluer votre modèle à l'aide de métriques avancées adaptées aux LLM. Enfin, vous en saurez plus sur les problèmes d'éthique et de partialité qui se posent dans le cadre des LLM et sur les moyens de les identifier. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des LLM, de les affiner et de les évaluer à l'aide de mesures spécialisées, tout en comprenant les principaux défis et les considérations éthiques liés à la mise en œuvre d'applications LLM dans le monde réel.
Conditions préalables
Intermediate Deep Learning with PyTorch1
Premiers pas avec les grands modèles de langage (LLM)
2
Affiner les LLM
3
Évaluer les performances de LLM
Introduction aux LLM en Python
Cours terminé
Obtenez un certificat de réussite
Ajoutez ces informations d’identification à votre profil LinkedIn, à votre CV ou à votre CVPartagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Inclus avecPremium or Teams
S'inscrire maintenantRejoignez plus de 16 millions d’apprenants et commencer Introduction aux LLM en Python dès aujourd'hui !
Créez votre compte gratuit
ou
En continuant, vous acceptez nos Conditions d'utilisation, notre Politique de confidentialité et le fait que vos données sont stockées aux États-Unis.