Cursus
Principes de base de Tidyverse en R
RManipulation de données20 heures
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Description du cursus
Principes de base de Tidyverse en R
Maîtrisez le Tidyverse pour une analyse efficace des données dans R
Explorez le tidyverse, une puissante collection de packages R qui révolutionne la façon dont vous manipulez, visualisez et modélisez les données. Dans ce cursus complet, vous apprendrez à exploiter tout le potentiel du tidyverse grâce à des exercices pratiques et des jeux de données réels. Découvrez comment rationaliser votre flux de travail d'analyse de données et produire des informations significatives avec moins de code et plus de clarté.Du traitement des données à la visualisation et à la modélisation
Progresser dans le pipeline de la science des données au fur et à mesure que vous :- Importer et ordonner les données à l'aide de readr et tidyr, afin de garantir une structure cohérente pour l'analyse.
- Transformer et manipuler des données avec dplyr, en exploitant la puissance de l'opérateur pipe (%>%)
- Créez des visualisations étonnantes avec ggplot2, en communiquant des informations de manière efficace.
- Modéliser les relations dans vos données à l'aide de broom et purrr, en étendant le tidyverse à l'analyse statistique.
Appliquez vos compétences à des défis réels en matière de données
Tout au long du cursus, vous travaillerez avec divers ensembles de données provenant de différents domaines, ce qui vous permettra d'acquérir une expérience pratique dans la résolution de problèmes de données authentiques. De l'analyse de la popularité des langages de programmation sur Stack Overflow à l'exploration des tendances du marché de l'emploi, vous développerez un portefeuille de projets mettant en valeur vos compétences tidyverse.Conçu pour les débutants et les utilisateurs expérimentés de R
Que vous soyez novice en matière de R ou que vous cherchiez à améliorer votre boîte à outils d'analyse de données, ce cursus est parfait pour vous. Les cours sont soigneusement conçus pour vous guider depuis les bases du tidyverse jusqu'aux techniques avancées, avec des explications claires et des exercices progressifs. Si vous avez une expérience préalable de la base R, vous apprécierez la façon dont tidyverse simplifie et améliore vos flux de travail existants.Pourquoi le Tidyverse ?
Le tidyverse est devenu le cadre de référence pour l'analyse des données dans R, grâce à sa conception intuitive et à sa syntaxe cohérente dans tous les packages. En maîtrisant le tidyverse, vous écrirez un code plus efficace, plus lisible et plus facile à maintenir. Vous rejoindrez également une communauté florissante de data scientists et d'analystes qui ont adopté le tidyverse comme outil de prédilection.Devenez un analyste de données confiant et compétent
En terminant ce cursus, vous aurez les compétences et la confiance nécessaires pour relever des défis complexes en matière de données avec R. Vous serez en mesure de :- Prétraitement et nettoyage efficaces des données pour l'analyse
- Effectuer une analyse exploratoire des données pour découvrir des modèles et des tendances.
- Créer des visualisations informatives pour communiquer des informations.
- Construire et interpréter des modèles statistiques pour prendre des décisions fondées sur des données.
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Commencez à explorer et à visualiser vos propres données avec tidyverse, une collection puissante et populaire d'outils de science des données au sein de R.
Course
Transform almost any dataset into a tidy format to make analysis easier.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.
Course
Leverage the power of tidyverse tools to create publication-quality graphics and custom-styled reports that communicate your results.
Course
Get ready to categorize! In this course, you will work with non-numerical data, such as job titles or survey responses, using the Tidyverse landscape.
Principes de base de Tidyverse en R
5 Cours
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