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Cursus

Développeur Python

Des tests de code et de la mise en œuvre du contrôle de version au web scraping et au développement de packages, passez à l'étape suivante de votre parcours de développeur Python !
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PythonProgrammation28 heures11,642

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Description du cursus

Développeur Python

Passez au niveau supérieur avec Python

Développez vos connaissances fondamentales en Python et atteignez de nouveaux sommets dans ce cursus avancé de développeur Python. Conçu pour ceux qui maîtrisent les bases, ce cursus vous dotera des outils et techniques utilisés par les développeurs Python professionnels dans leur travail quotidien.

Assurer la qualité et l'efficacité du code

Apprenez les meilleures pratiques de l'industrie pour tester et optimiser votre code Python. Vous découvrirez comment :
  • Rédiger des suites de tests complètes à l'aide de pytest afin de détecter les bogues le plus tôt possible.
  • Profilage et optimisation de votre code pour une performance maximale
  • Organisez votre code en paquets réutilisables pour faciliter la distribution et la maintenance.

Maîtriser le contrôle de version avec Git

Collaborez en toute confiance en vous appuyant sur Git, le système de contrôle de version le plus répandu. Grâce à des exercices pratiques, vous apprendrez à créer et à gérer des référentiels, à travailler avec des branches et des référentiels distants, à résoudre des conflits de fusion et à revenir sur des modifications. En outre, vous acquerrez de l'expérience en contribuant à des projets open-source, ce qui vous permettra de travailler en équipe et de contrôler efficacement les versions dans des environnements de développement réels.

Extraire des données précieuses avec le Web Scraping

Débloquez une mine de données en apprenant à gratter des sites web à l'aide de Python. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour :
  • Naviguer et analyser des documents HTML et XML
  • Extraction de données à partir d'API et de pages générées dynamiquement
  • Gérer l'authentification et les sessions
  • Stocker les données récupérées dans des bases de données en vue d'une analyse ultérieure

Explorez les concepts avancés de Python

Approfondissez votre compréhension des fonctionnalités de programmation orientée objet de Python tout en explorant les structures de données et les algorithmes essentiels. Vous travaillerez avec les descripteurs, l'héritage à plusieurs niveaux et les classes de base abstraites pour construire un code plus flexible et plus facile à maintenir. En outre, vous étudierez les structures de données fondamentales telles que les listes chaînées, les piles, les files d'attente et les tableaux de hachage, ainsi que les algorithmes de recherche et de tri. Cette section couvre également l'analyse de la complexité en temps et en espace, vous dotant ainsi des compétences nécessaires pour écrire des programmes Python efficaces et optimisés.

Devenez un développeur Python polyvalent

Ce cursus est votre rampe de lancement pour vous attaquer à des projets logiciels complexes et contribuer à l'écosystème Python. En combinant des pratiques de codage efficaces, des flux de travail collaboratifs et des compétences spécialisées telles que le web scraping, vous serez prêt à exceller dans une variété de rôles de développement Python.Rejoignez les rangs des développeurs professionnels Python et propulsez votre carrière vers de nouveaux sommets. Inscrivez-vous dès maintenant et commencez votre voyage vers la maîtrise !

Conditions préalables

Développeur associé Python
  • Chapter

    Bonus

    Foundations for efficiencies

    In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.

  • Chapter

    In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.

  • Chapter

    This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.

  • Course

    4

    Introduction à Git

    Découvrez les principes fondamentaux de Git pour le contrôle des versions dans vos projets de logiciels et de données.

  • Course

    Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!

  • Course

    Apprenez à récupérer et à analyser des informations provenant d'internet à l'aide de la bibliothèque Python scrapy.

  • Course

    10

    Structures de données et algorithmes en Python

  • Course

    Maîtrisez les tests Python : Apprenez des méthodes, créez des vérifications et assurez-vous d'un code sans erreur avec pytest et unittest.

Développeur Python
7 Cours
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