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Ingénieur IA associé pour les développeurs
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Essayer DataCamp for BusinessApprécié par les apprenants de milliers d’entreprises
Description du cursus
Ingénieur IA associé pour les développeurs
Devenez un développeur d'IA avec des compétences pratiques
Commencez votre parcours pour devenir ingénieur en IA en apprenant comment intégrer l'IA dans les applications logicielles. Dans ce cursus, vous acquerrez une expérience pratique en utilisant des API et des bibliothèques open-source pour créer des systèmes alimentés par l'IA qui offrent des fonctionnalités et des expériences utilisateur améliorées.Maîtriser les outils du métier
Explorez les outils et technologies essentiels utilisés par les ingénieurs en IA, notamment :- L'API OpenAI pour exploiter de puissants modèles de langage tels que GPT
- Le vaste référentiel de modèles et d'ensembles de données pré-entraînés de Hugging Face.
- LangChain pour créer des applications avec des modèles linguistiques, des invites, des chaînes et des agents.
- Base de données vectorielles Pinecone pour une recherche de similarité efficace et des systèmes de recommandation
Libérez la puissance des modèles linguistiques
Découvrez le potentiel des grands modèles de langage (LLM) et la façon dont ils révolutionnent le développement d'applications d'IA. Apprenez les techniques d'ingénierie rapide pour optimiser les résultats des modèles pour vos cas d'utilisation spécifiques. Découvrez comment les embeddings peuvent être utilisés pour créer des applications d'IA plus avancées telles que la recherche sémantique et les moteurs de recommandation.Construire des systèmes d'IA prêts pour la production
Découvrez les LLMOps, les pratiques de développement, de déploiement et de maintenance des systèmes d'IA en production. Apprenez les meilleures pratiques pour intégrer des API tierces de manière fiable, gérer les limites de taux et les exceptions, et structurer les résultats du modèle pour plus de robustesse. Appliquer les principes du génie logiciel pour écrire un code modulaire, bien documenté et testable.Lancez votre carrière en tant qu'ingénieur en IA
À la fin de ce cursus, vous aurez les compétences et le portefeuille nécessaires pour :- Développez des applications alimentées par l'IA en utilisant des outils standards et les meilleures pratiques de l'industrie.
- Intégrer les fonctionnalités de l'IA dans les systèmes dorsaux et les applications destinées aux utilisateurs.
- Collaborer avec des data scientists et des ingénieurs logiciels pour donner vie à des projets d'intelligence artificielle.
- Restez à la pointe de l'évolution rapide du paysage de l'IA
Conditions préalables
Il n’y a pas de prérequis pour ce parcoursCourse
Course
Project
Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.
Course
Naviguez et utilisez le vaste référentiel de modèles et d'ensembles de données disponibles sur le Hugging Face Hub.
Course
Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.
Course
Leverage the OpenAI API to get your AI applications ready for production.
Project
Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.
Course
Unlock more advanced AI applications, like semantic search and recommendation engines, using OpenAI's embedding model!
Project
Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.
Course
Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!
Course
Learn about modularity, documentation, and automated testing to help you solve data science problems more quickly and reliably.
Course
Découvrez comment créer des applications alimentées par l'IA en utilisant des LLM, des invites, des chaînes et des agents dans LangChain.
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