Daten-, KI- und Cloud-Kurse

Lerne die Grundlagen der Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Hypothesentests.

Power BI ist ein leistungsstarkes Datenvisualisierungstool für Berichte und Dashboards.

Entdecken Sie das volle Potenzial von LLMs mit unserem Kurs zu Anwendungen, Training, Ethik und Forschung.

Lernen Sie, Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren, indem Sie Daten mit Pandas zusammenführen.

Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.

Erforsche die KI-Ethik mit den Schwerpunkten Prinzipien, Fairness, Reduzierung von Vorurteilen und Vertrauen im KI-Design.

Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.

Erfahren Sie, wie Sie Tabellen, deren Beziehungen und gespeicherte Daten in einer Datenbank erkunden.

Lernen Sie, Daten mit explorativer Datenanalyse (EDA) in Python zu erkunden, visualisieren und analysieren.

Datengetriebene Organisationen nutzen Erkenntnisse, um Maßnahmen zu inspirieren und Veränderungen voranzutreiben.

Erfahren Sie, wie Sie generative KI verantwortungsvoll nutzen. Lernen Sie ihre Entwicklung und Auswirkungen kennen.

Verstehen Sie, wie Sie Excel-Daten mit logischen Funktionen, verschachtelten Formeln, Suchen und PivotTables vorbereiten.

Lerne, Datenbanken in SQL zu entwerfen, um Daten effizienter zu verarbeiten, zu speichern und zu organisieren.

Erfahren Sie, wie Sie mit Matplotlib Datenvisualisierungen erstellen, anpassen und teilen.

Lernen Sie, informative und attraktive Visualisierungen in Python mit der Seaborn-Bibliothek zu erstellen.

Erfahren Sie, wie Sie KI-Anwendungen mit LLMs, Prompts, Chains und Agents in LangChain erstellen.

Lerne, aussagekräftige und schöne Datenvisualisierungen mit ggplot2 zu erstellen, indem du die Grammatik der Grafik verstehst.

Lernen Sie, Abfragen für Analysen und Datenengineering mit Fensterfunktionen zu erstellen, dem SQL-Geheimtipp!

Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

Erfahren Sie, wie Sie eine der effizientesten Methoden zur Datenspeicherung erstellen - relationale Datenbanken!

Lerne, eigene Funktionen in Python zu schreiben, sowie wichtige Konzepte wie Scoping und Fehlerbehandlung.

Sie werden ein Datensatz von Databel in Power BI untersuchen und herausfinden, warum Kunden abspringen.

Lerne, effizienten Code zu schreiben, der schnell ausgeführt wird und Ressourcen geschickt zuweist, um unnötigen Overhead zu vermeiden.

In diesem interaktiven Power BI-Kurs lernen Sie, wie Sie den Power Query Editor zur Datenaufbereitung nutzen.

Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.

Tauche in das Python-Ökosystem ein, entdecke Module und Pakete und lerne, eigene Funktionen zu schreiben!

Lernen Sie die Schlüsselkonzepte der Datenmodellierung in Power BI.

Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.

Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!