Lernpfad
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Beschreibung des Lernpfades
Python-Entwickler
Bring deine Python-Kenntnisse auf die nächste Stufe
In diesem fortgeschrittenen Lernpfad für Python-Entwickler baust du dein Python-Grundwissen aus und bringst deine Fähigkeiten auf ein neues Niveau. Dieser Lernpfad richtet sich an alle, die die Grundlagen beherrschen. Er vermittelt dir die Werkzeuge und Techniken, die professionelle Python-Entwickler bei ihrer täglichen Arbeit einsetzen.Qualität und Effizienz des Codes sicherstellen
Lerne die besten Praktiken zum Testen und Optimieren deines Python-Codes kennen. Du erfährst, wie du:- Umfassende Testsuiten mit pytest schreiben, um Fehler frühzeitig zu erkennen
- Profilieren und optimieren Sie Ihren Code für maximale Leistung
- Organisiere deinen Code in wiederverwendbaren Paketen für eine einfache Verteilung und Wartung
Master Versionskontrolle mit Git
Nutze Git, das am weitesten verbreitete Versionskontrollsystem, um vertrauensvoll zusammenzuarbeiten. In praktischen Übungen lernst du, wie du Repositories erstellst und verwaltest, mit Branches und entfernten Repositories arbeitest, Merge-Konflikte auflöst und Änderungen rückgängig machst. Außerdem sammelst du Erfahrungen in der Mitarbeit an Open-Source-Projekten und sorgst für nahtlose Teamarbeit und effiziente Versionskontrolle in realen Entwicklungsumgebungen.Wertvolle Daten mit Web Scraping extrahieren
Entdecke eine Fülle von Daten, indem du lernst, Webseiten mit Python zu scrapen. Du erwirbst die Fähigkeiten, um:- Navigieren und Parsen von HTML- und XML-Dokumenten
- Daten aus APIs und dynamisch generierten Seiten extrahieren
- Authentifizierung und Sitzungen handhaben
- Speichern der gesammelten Daten in Datenbanken für weitere Analysen
Erforsche fortgeschrittene Python-Konzepte
Vertiefe dein Verständnis für die objektorientierten Programmierfunktionen von Python und lerne wichtige Datenstrukturen und Algorithmen kennen. Du wirst mit Deskriptoren, mehrstufiger Vererbung und abstrakten Basisklassen arbeiten, um flexibleren und besser wartbaren Code zu erstellen. Außerdem lernst du grundlegende Datenstrukturen wie verknüpfte Listen, Stapel, Warteschlangen und Hash-Tabellen sowie Algorithmen zum Suchen und Sortieren von Schlüsseln kennen. In diesem Abschnitt geht es auch um die Analyse der Zeit- und Raumkomplexität, damit du in der Lage bist, effiziente und optimierte Python-Programme zu schreiben.Werde ein erfahrener Python-Entwickler
Dieser Lernpfad ist dein Sprungbrett, um komplexe Softwareprojekte in Angriff zu nehmen und zum Python-Ökosystem beizutragen. Durch die Kombination von effizienten Programmierpraktiken, kollaborativen Arbeitsabläufen und Spezialkenntnissen wie Web Scraping bist du für eine Vielzahl von Aufgaben in der Python-Entwicklung bestens gerüstet.Schließe dich den Reihen der professionellen Python-Entwickler/innen an und bringe deine Karriere auf ein neues Level. Melde dich jetzt an und beginne deine Reise zur Meisterschaft!Voraussetzungen
Assoziierter Python-EntwicklerChapter
In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.
Chapter
In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.
Chapter
BonusGaining efficiencies
This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.
Course
Entdecke die Grundlagen von Git für die Versionskontrolle in deinen Software- und Datenprojekten.
Course
Discover branches and remote repos for version control in collaborative software and data projects using Git!
Course
Build your OOP skills with descriptors, multilevel inheritance, and abstract base classes!
Course
Learn to create your own Python packages to make your code easier to use and share with others.
Course
Learn to retrieve and parse information from the internet using the Python library scrapy.
Project
Develop a new app feature with your Python skills to calculate calories and nutrition values from user input.
Course
Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!
Course
"Python-Tests meistern: Methoden lernen, Prüfungen erstellen und fehlerfreien Code mit pytest und unittest sichern."
abgeschlossen
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