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Lernpfad

Datenbearbeitung in Python

Mit Pandas wird die Datenbearbeitung zum Kinderspiel. Du lernst, wie du Daten in DataFrames umwandeln, sortieren und filtern kannst, damit du sie schnell analysieren kannst.
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PythonDatenbearbeitung16 Stunden20,636

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Beschreibung des Lernpfades

Datenbearbeitung in Python

Master Datenbearbeitung mit den leistungsfähigsten Bibliotheken von Python

Schöpfe das volle Potenzial deiner Daten mit den wichtigen Python-Bibliotheken für die Datenbearbeitung aus: pandas und NumPy. In diesem Lernpfad lernst du, wie du reale Datensätze mit den beliebtesten Tools aus dem Python-Datenökosystem effizient bereinigst, umgestaltest und analysierst. Am Ende des Lernpfads wirst du in der Lage sein, jede Herausforderung bei der Datenbearbeitung zu meistern, die sich dir bietet.

Werde ein Pandas Power User

Tauche tief in die Pandabibliothek ein und lerne, wie man:
  • Importieren und Bereinigen von Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV-, Excel- und SQL-Datenbanken
  • Berechne Statistiken und erstelle informative Visualisierungen
  • Daten für eine effiziente Analyse vom Breit- ins Langformat umwandeln
  • Kombiniere mehrere Datensätze mit Hilfe von fortgeschrittenen Verknüpfungs- und Zusammenführungstechniken
  • Arbeit mit hierarchischen Daten mit Hilfe von DataFrames mit mehreren Indizes

Optimiere deinen Arbeitsablauf mit NumPy

Entdecke die Leistungsfähigkeit von NumPy, der Grundlage von Pythons Data Science Stack. Du lernst, wie du NumPy-Arrays erstellst, sortierst, filterst und aktualisierst und gleichzeitig komplexe mathematische Operationen mit großen Datensätzen effizient durchführst. Außerdem erfährst du, wie du NumPy mit Pandas integrieren kannst, um einen nahtlosen Datenmanipulations-Workflow zu schaffen und deinen Code für mehr Geschwindigkeit und Leistung zu optimieren.

Praktisches Lernen mit echten Datensätzen

Übe deine neuen Fähigkeiten an realen Daten, einschließlich:
  • Die Baumzählung in New York City
  • Kaufdaten der Kunden
  • Börsenkurse
  • Online-Review-Datensätze
Durch die Arbeit mit authentischen Datensätzen sammelst du praktische Erfahrungen, die sich direkt auf deine eigenen Datenbearbeitungsprojekte übertragen lassen.

Bring deine Data Science Reise voran

Egal, ob du ein angehender Datenwissenschaftler oder ein erfahrener Analyst bist, der seine Fähigkeiten verbessern möchte, die Beherrschung der Datenbearbeitung ist unerlässlich. Die Techniken, die du in diesem Lernpfad lernst, dienen als Grundlage für maschinelles Lernen, Datenvisualisierung und statistische Analysen. Indem du deine Fähigkeiten in der Datenbearbeitung verfeinerst, bist du bereit, fortgeschrittene Data-Science-Konzepte und reale Herausforderungen zu meistern.

Beginn der Datenbearbeitung mit Zuversicht

Mach den ersten Schritt, um ein Experte für Datenbearbeitung zu werden. Mit einer Kombination aus interaktiven Übungen, realen Datensätzen und praktischen Projekten bietet dieser Lernpfad eine umfassende Lernerfahrung. Am Ende des Lernpfads wirst du das Selbstvertrauen und die Fähigkeiten haben, mit jedem Datensatz umzugehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Beginne noch heute damit, die Datenbearbeitung zu meistern!

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Data Manipulation with pandas

    Lernen Sie, Daten zu importieren und zu bereinigen, Statistiken zu berechnen und Visualisierungen zu erstellen.

  • Project

    Bonus

    Getting a Good Night's Sleep

    Dive into sleep data and gain insights about factors that impact sleep quality

  • Course

    3

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Course

    5

    Introduction to NumPy

    Master your skills in NumPy by learning how to create, sort, filter, and update arrays using NYC’s tree census.

Datenbearbeitung in Python
4 Kurse
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