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Lernpfad

Datenimport/-bereinigung in R

Erwerbe die praktischen Fähigkeiten, die du brauchst, um deine Daten zu importieren und zu bereinigen, wenn du in R arbeitest - damit du die Erkenntnisse gewinnst, auf die es ankommt.
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RDatenimport/-bereinigung14 Stunden6,618

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Beschreibung des Lernpfades

Datenimport/-bereinigung in R

Stammdatenimport/-bereinigung in R

Schöpfe das volle Potenzial deiner Daten aus, indem du lernst, wie du Datensätze in R effizient importierst und bereinigst. In diesem Lernpfad erwirbst du die grundlegenden Fähigkeiten, die du brauchst, um mit realen Datenherausforderungen umzugehen, vom Importieren von Daten in verschiedenen Formaten bis hin zum Umwandeln unordentlicher Datensätze in ein ordentliches Format, das für die Analyse bereit ist.

Lerne, Daten aus jeder Quelle zu importieren.

Beherrsche das Importieren von Daten in R aus einer Vielzahl von Quellen, darunter CSV- und Textdateien, Excel-Tabellen, Datenbanken und Web Scraping. In praktischen Übungen lernst du den Umgang mit leistungsstarken Paketen wie readxl und data.table, mit denen du Daten effizient in deine R-Umgebung bringen kannst, um sie zu analysieren und zu manipulieren.

Effektive Datenbereinigungstechniken entwickeln

Saubere Daten sind die Grundlage für zuverlässige Erkenntnisse. In diesem Lernpfad lernst du, wie du häufige Probleme mit der Datenqualität lösen kannst, z. B:
  • Umgang mit fehlenden Werten
  • Datentypen konvertieren
  • Standardisierung inkonsistenter Dateneinträge
  • Umgestaltung von Datensätzen für eine optimale Analyse
Entdecke Best Practices und effiziente Arbeitsabläufe, um deine Daten genau und effizient zu bereinigen, damit du Zeit und Frustration sparst.

Wende deine Fähigkeiten auf reale Datensätze an

Setze deine neu erworbenen Fähigkeiten in die Praxis um, indem du mit verschiedenen, realen Datensätzen arbeitest. Von Kundenportfolios bis hin zu Restaurantkritiken - du wirst auf die Arten von Datenherausforderungen stoßen, mit denen Analysten bei ihrer täglichen Arbeit konfrontiert sind. Gewinne das Vertrauen, mit allen Daten umzugehen, die dir in die Hände fallen, und gewinne wertvolle Erkenntnisse.

Optimiere deinen Datenaufbereitungs-Workflow

Am Ende dieses Lernpfads verfügst du über ein robustes Toolkit für den Datenimport/-bereinigung in R. Du wirst in der Lage sein:
  • Nahtlose Integration von Daten aus verschiedenen Quellen
  • Daten für fortgeschrittene Analysen und Modellierung vorverarbeiten
  • Effektive Zusammenarbeit mit einem sauberen, standardisierten Datensatz
  • Verbringe weniger Zeit mit dem Umgang mit Daten und mehr Zeit mit der Gewinnung von Erkenntnissen.
Für diesen Lernpfad sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Egal, ob du ein angehender Datenanalyst oder ein Fachmann bist, der seine Datenkenntnisse erweitern möchte, hier findest du das Wissen und die Praxis, die du für deinen Erfolg brauchst.

Entdecke den Wert deiner Daten mit R

R ist eine leistungsstarke Sprache für die Datenanalyse und verfügt über ein umfangreiches Ökosystem von Paketen zur Datenmanipulation und -bereinigung. Seine Flexibilität und die Unterstützung durch die Community machen es zu einer idealen Wahl für die Bewältigung verschiedener Datenherausforderungen. Wenn du den Datenimport/-bereinigung in R beherrschst, bist du gut gerüstet für fortgeschrittene Analysen, Visualisierung und maschinelles Lernen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Introduction to Importing Data in R

    In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.

  • Course

    3

    Daten in R bereinigen

    Lerne, Daten so schnell und genau wie möglich zu bereinigen, damit du von Rohdaten zu fantastischen Erkenntnissen kommst.

  • Project

    Bonus

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Datenimport/-bereinigung in R
4 Kurse
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