Datenvisualisierung verstehen

In diesem Kapitel lernst du anhand von realen Daten über britische Monarchen, australische Gehälter, panamaische Tiere und den US-Zigarettenkonsum den Wert von Visualisierungen kennen, um die Spanne einer Variable mithilfe von Histogrammen und Kastendiagrammen grafisch darzustellen.

Du lernst, wie du Datendiagramme interpretieren kannst, und verstehst die wichtigsten Konzepte der Datenvisualisierung wie Korrelation, lineare Beziehungen und logarithmische Skalen. In interaktiven Übungen lernst du außerdem, wie du die Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen mithilfe von Streudiagrammen und Liniendiagrammen untersuchen kannst. Du wirst Daten über die Lebenserwartung, die Nutzung von Technologien, COVID-19-Fälle und jugendliche Straftäter in der Schweiz kennenlernen. Als Nächstes lernst du zwei weitere beliebte Visualisierungen kennen – Balkendiagramme und Punktdiagramme –, die häufig verwendet werden, um die Beziehung zwischen kategorialen und kontinuierlichen Variablen zu untersuchen. Hier erfährst du mehr über berühmte Sportler, Gesundheitsumfragen und den Preis für einen Big Mac auf der ganzen Welt.

Es ist an der Zeit, deine Erkenntnisse noch wirkungsvoller zu machen. Entdecke, wie du Farben und Formen hinzufügen kannst, um deine Datenvisualisierungen klarer und verständlicher zu machen, besonders wenn du mit mehr als zwei Variablen gleichzeitig arbeitest. Du erfährst mehr über die Immobilienpreise in Los Angeles, die Aktienkurse von Technologieunternehmen, Angst vor Mathe, die besten Hip-Hop-Songs, die Vorlieben für Scotch Whisky und die Fettsäuren in Olivenöl.

In diesem letzten Kapitel erfährst du, wie du die häufigsten Probleme beim Erstellen von Diagrammen erkennen und vermeiden kannst. Wie kannst du zum Beispiel vermeiden, dass du missverständliche oder schwer zu interpretierende Diagramme erstellst? Und wird dein Publikum verstehen, was du ihm sagen willst? Alles wird aufgedeckt! Du erkundest Windrichtungen, Asthmaanfälligkeit und Sitze im deutschen Bundesrat.