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Lernpfad

Datenimport/-bereinigung in Python

Erwerbe die Fähigkeiten, die du in der Praxis brauchst, um die wichtigen Erkenntnisse zu gewinnen! Entdecke, wie du APIs und Webdaten importierst, bereinigst und mit ihnen arbeitest.
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PythonDatenimport/-bereinigung13 Stunden20,010

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Beschreibung des Lernpfades

Datenimport/-bereinigung in Python

Stammdatenimport/-bereinigung in Python

Entdecke die Kraft deiner Daten, indem du lernst, wie du sie mit Python effizient importieren und bereinigen kannst. In diesem Lernpfad erwirbst du die notwendigen Fähigkeiten, um deine Daten für eine genaue und aussagekräftige Analyse vorzubereiten. Erfahre, wie du mit verschiedenen Dateiformaten umgehst, mit APIs arbeitest und reale Probleme mit der Datenqualität löst.

Daten aus mehreren Quellen importieren

Erweitere dein Werkzeugset für den Datenimport, indem du lernst:
  • Daten aus .csv-, .xls- und Textdateien lesen
  • Verbinden mit Datenbanken und Importieren von Daten mithilfe von SQL-Abfragen
  • Daten aus dem Web scrapen und auf APIs zugreifen
  • Unterschiedliche Dateikodierungen und Begrenzungszeichen handhaben
  • Daten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Datensatz zusammenführen

Robuste Datenbereinigungstechniken entwickeln

Stelle die Genauigkeit und Zuverlässigkeit deiner Analysen sicher, indem du die wichtigsten Datenbereinigungstechniken beherrschst. In praktischen Übungen lernst du, wie du fehlende, doppelte und inkonsistente Daten diagnostizierst und behandelst, Datentypen konvertierst und mit falscher Formatierung umgehst. Du führst auch Datenvalidierungen durch, behandelst Ausreißer und wendest erweiterte Stringmanipulationen zur Standardisierung von Daten an. Darüber hinaus implementierst du Methoden zur Datensatzverknüpfung, um Datensätze effektiv zusammenzuführen und deine Daten für genaue und aussagekräftige Analysen vorzubereiten.

Erwerbe praktische Fähigkeiten mit realen Datensätzen

Während des Lernpfads arbeitest du mit verschiedenen realen Datensätzen wie Restaurantbewertungen, Wohnungspreisen und Daten aus sozialen Medien. Indem du deine Fähigkeiten auf realistische Szenarien anwendest, entwickelst du das nötige Selbstvertrauen, um die Herausforderungen der Datenbereinigung in deinen eigenen Projekten und bei deiner beruflichen Arbeit zu meistern.

Nutze die Macht des Python-Daten-Ökosystems

Nutze die umfangreichen Bibliotheken und Werkzeuge von Python für die Datenwissenschaft, z. B:
  • Pandas für Datenbearbeitung und -bereinigung
  • NumPy für numerische Berechnungen
  • Reguläre Ausdrücke für erweiterte String-Verarbeitung
  • Tweepy für den Zugriff auf Twitters API
  • Beautiful Soup für Web Scraping

Bereite dich auf eine datengesteuerte Karriere vor

Egal, ob du ein/e angehende/r Datenwissenschaftler/in, ein/e Analyst/in oder ein/e Geschäftsmann/frau bist, die Fähigkeit, Daten zu importieren und zu bereinigen, ist in der heutigen datengesteuerten Welt unerlässlich. Wenn du diesen Lernpfad absolvierst, bist du gut gerüstet, um Daten effizient für Analysen und maschinelles Lernen vorzubereiten, die Qualität und Integrität deiner Datensätze sicherzustellen und Daten aus verschiedenen Quellen für umfassende Erkenntnisse zu kombinieren. Du wirst auch darauf vorbereitet sein, effektiv mit Datenteams und Interessenvertretern zusammenzuarbeiten und datenbezogene Herausforderungen in einer Vielzahl von Branchen zu bewältigen.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Einführung in das Importieren von Daten in Python

    Lernen Sie, Daten aus verschiedenen Quellen wie Excel, SQL, SAS und dem Web in Python zu importieren.

  • Course

    3

    Datenbereinigung in Python

    Lernen Sie, schmutzige Daten zu diagnostizieren und zu behandeln, um genaue Einblicke zu gewinnen!

  • Course

    4

    Reshaping Data with pandas

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Bonus

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Datenimport/-bereinigung in Python
4 Kurse
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