Karrierefördernde Lernpfade

Von der explorativen Datenanalyse mit dplyr bis hin zur Datenvisualisierung mit ggplot2 - erwerbe die karrierefördernden R-Kenntnisse, die du für deinen Erfolg als Datenanalyst/in brauchst!

Lerne, wie du R für die Datenwissenschaft nutzen kannst, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen. Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein!

Entwickle deine Fähigkeiten zur Datenanalyse in Python. Erwerbe die Fähigkeiten eines Datenanalysten, um Daten zu manipulieren, zu analysieren und zu visualisieren. Keine Erfahrung im Programmieren erforderlich!

Lerne Data Science in Python, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen. Dieser Lernpfad vermittelt die Fähigkeiten, die du als Datenwissenschaftler/in brauchst!

Vom Testen von Code und der Implementierung von Versionskontrolle bis hin zum Web Scraping und der Entwicklung von Paketen: Mach den nächsten Schritt auf deiner Reise als Python-Entwickler!

Erwerbe die karrierefördernden Fähigkeiten, die du brauchst, um als R-Entwickler/in erfolgreich zu sein, indem du lernst, Code effizient zu schreiben und zu verpacken. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren!

Sorge dafür, dass die Portfolios risikoausgewogen sind, hilf dabei, neue Handelsmöglichkeiten zu finden, und bewerte die Preise von Vermögenswerten mithilfe mathematischer Modelle.

Ein Statistiker oder eine Statistikerin sammelt und analysiert Daten und hilft Unternehmen, quantitative Daten sinnvoll zu nutzen, indem er oder sie Trends erkennt und Vorhersagen trifft.

Ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen erforscht neue Ansätze und erstellt Modelle für Machine Learning.

Entdecke das maschinelle Lernen mit Python und arbeite daran, ein Wissenschaftler für maschinelles Lernen zu werden. Erforsche überwachtes, unüberwachtes und tiefes Lernen.

Erwerbe gefragte Fähigkeiten, um Daten effizient zu erfassen, zu bereinigen, zu verwalten und Pipelines zu planen und zu überwachen, und hebe dich damit im Bereich Data Engineering ab.

Erwerbe die SQL Server-Kenntnisse, die du brauchst, um deine Abfragen mit SQL Server zu schreiben, Fehler zu beheben und zu optimieren.

Gemeinsam mit Microsoft entwickelt - erwerbe die Power BI-Kenntnisse, die du brauchst, um Daten aufzubereiten, zu modellieren und zu visualisieren und dich auf die PL-300 Data Analyst-Zertifizierung vorzubereiten.

Erwerbe die SQL-Kenntnisse, die du brauchst, um eine Datenbank abzufragen, die Ergebnisse zu analysieren und ein SQL-kompetenter Datenanalyst zu werden. Du brauchst keine Erfahrung im Programmieren zu haben!

Beherrsche Tableau für die Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem der beliebtesten BI Tools der Welt. Es ist keine vorherige Erfahrung erforderlich.

Lerne Data Science in Python, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in Python brauchst!

Lerne Data Science mit R, von der Datenbearbeitung bis zum maschinellen Lernen, und erwerbe die Fähigkeiten, die du für die Zertifizierung zum Data Scientist in R brauchst!

Auf diesem Lernpfad lernst du alles, was du über maschinelles Lernen und MLOps wissen musst.

Lerne die Grundlagen des Data Engineering: Datenbankdesign und Data Warehousing, die Arbeit mit Technologien wie PostgreSQL und Snowflake!

Lerne Python für die Softwareentwicklung, vom Schreiben von Funktionen bis zur Definition von Klassen. Erwerbe die nötigen Fähigkeiten, um deine Karriere als Entwickler/in zu starten!

In unserem Lernpfad zum Professional Data Engineer lernst du die fortgeschrittenen Fähigkeiten und modernsten Tools kennen, die die Arbeit im Data Engineering heute revolutionieren.

Trainiere und stimme die neuesten KI-Modelle für die Produktion ab, einschließlich LLMs wie Llama 3. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!

Lerne, wie du KI mithilfe von APIs und Open-Source-Bibliotheken in Softwareanwendungen integrieren kannst. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!