Lernpfad
Associate Data Scientist in R
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Mithilfe von branchenweit anerkannten Zertifikaten kannst du deine Fähigkeiten besonders gut belegen. Absolviere diesen Lernpfad, um dich auf die Zertifizierung vorzubereiten.
In Premium enthaltenBeschreibung des Lernpfades
Associate Data Scientist in R
Werde ein Datenwissenschaftler mit R
Beherrsche die wichtigsten Fähigkeiten, um deine Data Science-Karriere mit R zu starten, der beliebten Programmiersprache für statistische Berechnungen und Datenanalysen. In diesem umfassenden Lernpfad lernst du, wie du mit den leistungsstarken Paketen und Bibliotheken von R Daten importierst, bereinigst, manipulierst, visualisierst und modellierst. Sammle praktische Erfahrungen mit realen Datensätzen, während du von den Grundlagen der R-Programmierung zu fortgeschrittenen statistischen und maschinellen Lerntechniken gelangst.Entwickle eine solide Grundlage in R für Data Science
Durch interaktive Übungen und Projekte lernst du:- Arbeiten mit Datenstrukturen wie Vektoren, Listen und Datenrahmen
- Effiziente und wiederverwendbare R-Funktionen schreiben
- Daten mit der tidyverse-Paketsammlung ordnen und bereinigen
- Erstelle aussagekräftige Visualisierungen mit ggplot2
- Statistische Konzepte wie Hypothesentests und Regressionsanalysen anwenden
- Erstellen und Bewerten von maschinellen Lernmodellen für Klassifizierung und Vorhersage
Lernen von Branchenexperten und realen Datensätzen
Profitiere vom Fachwissen der DataCamp-Dozenten, darunter Datenwissenschaftler, Statistiker und R-Praktiker aus führenden Unternehmen und Universitäten. Du wirst mit verschiedenen, realen Datensätzen aus unterschiedlichen Bereichen wie Finanzen, Marketing und Gesundheitswesen arbeiten und so sicherstellen, dass du praktische Fähigkeiten entwickelst, die sofort am Arbeitsplatz anwendbar sind.Bereite dich auf die Zertifizierung zum Associate Data Scientist vor.
Dieser Lernpfad soll dir helfen, die Zertifizierungsprüfung zum Associate Data Scientist in R sicher zu bestehen. Wenn du die Kurse und Projekte absolvierst, erhältst du ein tiefes Verständnis der Schlüsselkonzepte und -techniken, die im Lehrplan der Zertifizierung behandelt werden. Der Lernpfad beinhaltet auch Kompetenztests, um dein Wissen zu überprüfen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.Steigere deine Karriere mit gefragten R-Fähigkeiten
R wird in vielen Branchen für Datenanalyse, Visualisierung und maschinelles Lernen eingesetzt. Wenn du R beherrschst, stehen dir viele Karrieremöglichkeiten offen, z. B. als Datenwissenschaftler/in, Datenanalyst/in, Statistiker/in und Forscher/in. Die Fähigkeiten, die du in diesem Lernpfad erlernst, sind bei Arbeitgebern sehr gefragt und werden dir helfen, dich auf dem Arbeitsmarkt abzuheben.Start your Journey to Becoming a Certified R Data Scientist
Egal, ob du ein absoluter Anfänger bist oder schon etwas Erfahrung mit R hast, dieser Lernpfad wird dir helfen, deine Fähigkeiten auf die nächste Stufe zu bringen. Am Ende des Lernpfads wirst du ein Portfolio von Projekten vorweisen können, die zeigen, dass du in der Lage bist, reale Data Science-Probleme mit R zu lösen. Beginne deine Reise noch heute und werde ein zertifizierter Associate Data Scientist in R!Voraussetzungen
Es gibt keine Voraussetzungen für diesen TrackCourse
Beherrsche die Grundlagen der Datenanalyse in R, einschließlich Vektoren, Listen und Datenrahmen.
Course
Setze deine Reise zum R-Ninja fort, indem du bedingte Anweisungen, Schleifen und Vektorfunktionen lernst.
Course
Beginnen Sie mit der Erkundung und Visualisierung Ihrer Daten mit dem Tidyverse, einer Sammlung von R-Tools.
Course
Erlernen Sie Tidyverse-Fähigkeiten durch Datenumwandlung und -manipulation mit dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Learn to combine data across multiple tables to answer more complex questions with dplyr.
Course
Erweitern Sie Ihre Statistikkenntnisse und lernen Sie, Daten zu sammeln, zu analysieren und Schlussfolgerungen zu ziehen.
Course
Lerne, aussagekräftige und schöne Datenvisualisierungen mit ggplot2 zu erstellen, indem du die Grammatik der Grafik verstehst.
Course
Learn to use facets, coordinate systems and statistics in ggplot2 to create meaningful explanatory plots.
Skill Assessment
Course
Niemand sieht sich gerne Tabellen an! Erwecken Sie Ihre Daten zum Leben und lernen Sie, technische Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu übersetzen.
Course
In this course, you will learn to read CSV, XLS, and text files in R using tools like readxl and data.table.
Course
Lerne, Daten so schnell und genau wie möglich zu bereinigen, damit du von Rohdaten zu fantastischen Erkenntnissen kommst.
Project
Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.
Course
Learn the essentials of parsing, manipulating and computing with dates and times in R.
Skill Assessment
Course
Take your R skills up a notch by learning to write efficient, reusable functions.
Skill Assessment
BonusR Programming
Course
Learn how to use graphical and numerical techniques to begin uncovering the structure of your data.
Course
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Project
Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!
Course
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
Course
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Skill Assessment
Course
In this course you will learn the basics of machine learning for classification.
Course
In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.
Course
This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.
abgeschlossen
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