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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis

Projekte durchsuchen

134 Projekte

Projekt

Time Series Analysis for Transportation

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 218

Explore transportation time series data analysis to uncover patterns and forecast travel costs.

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Finding Exchange Rates for International Sales

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 217

Query the VatComply API to gather exchange rate information and incorporate into a sales orders dataset!

Softwareentwicklung, Datenmanipulation

Less than 15 minutes

Projekt

Visualizing the History of Nobel Prize Winners

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.3+
  • 214

Explore a dataset containing a centurys worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Datenmanipulation, Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Food Image Classification with Hugging Face

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 213

Classify food images using Hugging Face models, automatically recognizing and categorizing food items.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Combating Subscriber Churn with Targeted Marketing

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 200

Leverage machine learning algorithms and models for marketing analytics tasks in a streaming platform.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Analyzing Customer Support Calls

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 200

Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Datenmanipulation, Machine Learning

1-2 hours

Projekt

What is Your Heart Rate Telling You?

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 196

Examine the relationship between heart rate and heart disease using multiple logistic regression.

Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Build an Educational Quiz Bot with the OpenAI API

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 182

Build an educational quiz bot to generate questions and answers to quiz yourself or your students.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Analyzing Super Bowl Viewership and Advertising

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 180

Explore Super Bowl viewership data in the age of soaring ad costs.

Datenmanipulation, Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Reveal Categories Found in Data

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 177

Apply clustering and NLP techniques to sort text data from negative reviews in the Google Play Store into categories.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Understanding Subscription Behaviors

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 169

Analyze subscription data for a SaaS company to identify what drives customer subscription renewals.

Datenmanipulation

Less than 15 minutes

Projekt

Detecting Anomalous Transactions

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 168

Dive into the world of banking transactions to uncover hidden anomalies and protect customer confidence. Ready to take on the challenge?

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Tech Talent Recruiting with Regex

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 164

Join a leading HR consultancy to use regular expressions and data preprocessing to find tech job candidates from thousands of resumes.

Datenmanipulation, Datenaufbereitung

1-2 hours

Projekt

Analyzing River Thames Water Levels

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.4+
  • 153

Apply your data manipulation skills to time series data on water levels of the River Thames.

Datenmanipulation, Programmierung mit Python

1-2 hours

Projekt

What Makes a Good Book?

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 148

Generate features from text and numeric variables to predict the popularity of books.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Dr. Semmelweis and the Importance of Handwashing

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 148

Reanalyze the data behind one of the most important discoveries of modern medicine: handwashing.

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Demystifying AI: Explaining Demand Forecasting Models

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 147

Use Explainable AI to understand demand forecasting models and make data-driven decisions.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

How Environmental Factors Influence Wildlife Populations

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 142

Explore habitat data using factor and survival analysis tools.

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Personalized Language Tutor

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.8+
  • 134

Using OpenAI API for text translation, grammar checking, and pronunciation feedback

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Understanding Search Interest with Google Trends

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 133

Manipulate and plot time series data from Google Trends to analyze changes in search interest over time.

Datenvisualisierung

Less than 1 hour

Projekt

Consolidating Employee Data

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 132

Use DataFrames to read and merge employee data from different sources.

Datenaufbereitung

Less than 1 hour

Projekt

Basketball Analytics: Clustering Players by Performance Metrics

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 131

Cluster NBA players by performance stats in the 2022-2023 season.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Creating Floral Patterns Inspired by Phyllotaxis

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 131

Use R to make art and create imaginary flowers inspired by nature.

Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Building Wedding Planning Software

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.7+
  • 129

Develop a Wedding management system called Happea(Happily Ever After) to manage wedding invitations and the RSVP of Guests.

Softwareentwicklung

Less than 15 minutes

Projekt

Social Networks: A Twitter Network Analysis

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 123

Analyze Twitter follower data with Python! Use Pandas and NetworkX to build functions, identify influential users, and explore network structures.

Explorative Datenanalyse

1-2 hours

Projekt

Exploring Global Life Expectancy Trends

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.6+
  • 122

Compare life expectancy across countries and genders with ggplot2.

Datenvisualisierung, Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Deciphering Customer Buying Cycles in Grocery Stores

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 118

Analyze grocery store data to identify shopping patterns and preferences.

Datenmanipulation, Softwareentwicklung

1-2 hours

Projekt

Exploring Experimental Design in the Energy Field

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 118

Analyze CO2 emissions across geographical regions and fuel sources to understand environmental impacts in the energy sector.

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.8+
  • 117

Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 116

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Data Engineering, Data Warehouse

Less than 1 hour

Alle Technologien erkunden

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.