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Projekte

Lösen Sie reale Probleme

In Projekten kannst du deine Fähigkeiten mit Tools wie Data Notebooks anwenden und eine Datenanalyse von Anfang bis Ende durchführen.

  • Selbstständig programmieren lernen
  • Erstelle dein eigenes Portfolio
  • Sammle Erfahrungen aus der Praxis

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134 Projekte

Projekt

Enriching Stock Market Data using the OpenAI API

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 413

Use OpenAIs powerful API to enrich and summarize stock market data.

Künstliche Intelligenz, Angewandte Finanzwissenschaft

1-2 hours

Projekt

Monitoring A Financial Fraud Detection Model

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.7+
  • 407

Help the bank monitoring their fraud detection model and figuring out why its not performing as expected.

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Building Financial Reports

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 406

Ready to analyze and visualize financial ratios? In this project, you will take on real-world challenges like evaluating the profitability and leverage of companies across industries.

Angewandte Finanzwissenschaft

1-2 hours

Projekt

Will This Customer Purchase Your Product?

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 404

Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!

Wahrscheinlichkeit und Statistik

1-2 hours

Projekt

Topic Analysis of Clothing Reviews with Embeddings

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.8+
  • 403

Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.8+
  • 403

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

Data Engineering, Datenaufbereitung

1-2 hours

Projekt

Word Frequency in Moby Dick

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.5+
  • 401

Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.

Programmierung mit Python, Softwareentwicklung

1-2 hours

Projekt

Classifying Emails using Llama

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 392

Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Assessing Customer Churn Using Machine Learning

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 383

Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

Machine Learning, Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 373

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

Data Engineering

1-2 hours

Projekt

Building Core Sign-Up Functions to Help Validate New Users

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 365

Create custom Python functions to validate user input!

Softwareentwicklung

Less than 1 hour

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 363

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Explorative Datenanalyse, Data Warehouse, Data Engineering

Less than 1 hour

Projekt

Organizing Medical Transcriptions with the OpenAI API

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 362

Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Uncovering the Worlds Oldest Businesses

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.4+
  • 343

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Generating Keywords for Search Campaigns

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 339

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 337

Automate e-commerce processes with image classification.

Machine Learning, Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Detect Traffic Signs with Deep Learning

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.4+
  • 328

Enhancing Transportation Safety through Traffic Sign Detection

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Building a Retail Inventory Management System

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.7+
  • 326

Develop an inventory management system for a retail business using OOP in Python.

Softwareentwicklung

Less than 1 hour

Projekt

Stock Trading Simulation with Gymnasium

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 323

Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Inspecting Electric Vehicle Charging Trends

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 313

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

Datenmanipulation, Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Exploring Londons Travel Network

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.1+
  • 308

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Data Warehouse, Data Engineering

Less than 1 hour

Projekt

Predicting Temperature in London

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.5+
  • 303

Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Debugging Code

  • Geringe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 282

Sharpen your debugging skills to enhance sales data accuracy.

Softwareentwicklung

Less than 1 hour

Projekt

Classifying X-Ray Images using PyTorch

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 259

Detect pneumonia on X-ray images by fine-tuning a pre-trained CNN.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

  • Hohe SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.3+
  • 258

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Wahrscheinlichkeit und Statistik, Machine Learning

Less than 1 hour

Projekt

Compare Baseball Player Statistics using Visualizations

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 245

Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

Datenvisualisierung

1-2 hours

Projekt

Image Processing for Object Detection Models

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 241

Building an image processing pipeline for data augmentation.

Datenvisualisierung, Datenmanipulation

1-2 hours

Projekt

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.0+
  • 231

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Machine Learning

1-2 hours

Projekt

Predicting Traffic Volume with PyTorch

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 4.2+
  • 223

Build a PyTorch-powered traffic prediction system using time-series skills and deep learning to forecast traffic volume.

Künstliche Intelligenz

1-2 hours

Projekt

Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

  • Mittlere SchwierigkeitSchwierigkeitsgrad
  • 3.9+
  • 222

Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Angewandte Finanzwissenschaft

1-2 hours

Alle Technologien erkunden

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FAQs

Muss ich irgendeine Software herunterladen, um auf dem DataCamp zu lernen?

Nein. Du kannst auf Datacamp lernen, ohne Software installieren zu müssen - alle Schulungen und Übungen kannst du in deinem Browser mit einer Jupyter Notebook-Umgebung absolvieren.

Kann ich meine abgeschlossenen Projekte teilen?

Ja. Du kannst sowohl vollständige als auch unvollständige Projekte herunterladen, um sie zu deinem GitHub oder einem anderen persönlichen Portfolio hinzuzufügen.

Kann ich ein Projekt sowohl im geführten als auch im ungeführten Modus abschließen?

Du kannst die Projekte in beiden Lernmodi so oft wiederholen, wie du willst.