Quantitativer Analyst in R

Sorge dafür, dass die Portfolios risikoausgewogen sind, hilf dabei, neue Handelsmöglichkeiten zu finden, und bewerte die Preise von Vermögenswerten mithilfe mathematischer Modelle.

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Beschreibung des Lernpfades

Quantitativer Analyst in R

Werde ein quantitativer Analyst mit R

In diesem Lernpfad lernst du, wie du Zeitreihendaten manipulieren, Prognosemodelle erstellen, Portfolios analysieren und Risiken managen kannst. Praktische Übungen mit echten Finanzdaten sorgen dafür, dass du deine Fähigkeiten am Arbeitsplatz anwenden kannst.

Meistere die Quantitative Analyst Toolbox

Beherrsche die wichtigsten Techniken, die von quantitativen Analysten verwendet werden, wie z.B. das Bereinigen, Manipulieren und Visualisieren von Zeitreihendaten mit Paketen wie zoo, xts, und lubridate. Du wirst auch ARIMA- und exponentielle Glättungsmodelle für Prognosen, Portfolio-Optimierungsstrategien, Kreditrisikobewertung mit logistischer Regression und Value-at-Risk-Modelle für die Quantifizierung von Marktrisiken kennenlernen.

Lösen Sie reale finanzielle Herausforderungen mit R

Wende deine Fähigkeiten bei Projekten an, die den Arbeitsalltag eines quantitativen Analysten widerspiegeln:

Anleihekurse bewerten und sich gegen Zinsänderungen schützen
Optimieren Sie die Vermögensallokation, um Risiko und Ertrag auszugleichen.
Erstellen und Backtesting von signalbasierten Handelsstrategien
Schätze die Wahrscheinlichkeit eines Kreditausfalls für Kreditentscheidungen
Analysiere die Renditen der Risikofaktoren und schätze den Value-at-Risk

Warum R für Quantitative Finance?

R ist dank seiner leistungsstarken Werkzeuge zur Datenbearbeitung, der hochmodernen Zeitreihenmodellierung und der aktiven Gemeinschaft von Finanzexperten zur bevorzugten Programmiersprache für quantitative Finanzen geworden. Sein Open-Source-Charakter sichert den Zugang zu den neuesten Techniken, während Pakete wie quantmod und PerformanceAnalytics einen robusten Rahmen für Finanzanalysen bieten.

Bringe deine quantitative Finanzkarriere mit R-Kenntnissen voran

Wenn du diesen Lernpfad absolvierst, wirst du die Fähigkeiten und das Selbstvertrauen haben, um:

Quantitative Analysten, Risikomanagement und Handelsstrategien anstreben
Datengestützte Finanzentscheidungen treffen, um Portfolios zu optimieren
Arbeite mit anderen Analysten zusammen, indem du die gemeinsame Sprache von R verwendest.
Mit modernsten Modellierungstechniken bist du der Zeit voraus

Egal, ob du neu in die Branche einsteigst oder deine Kenntnisse auffrischen willst, dieser Lernpfad wird dir das nötige Wissen über quantitative Finanzen vermitteln, um erfolgreich zu sein.

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

Course
1
Introduction to R for Finance
Learn essential data structures such as lists and data frames and apply that knowledge directly to financial examples.
Course
2
Intermediate R for Finance
Learn about how dates work in R, and explore the world of if statements, loops, and functions using financial examples.
Course
3
Manipulating Time Series Data in R
Master time series data manipulation in R, including importing, summarizing and subsetting, with zoo, lubridate and xts.
Course
4
Importing and Managing Financial Data in R
Learn how to access financial data from local files as well as from internet sources.
Course
5
Time Series Analysis in R
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.
Course
6
ARIMA Models in R
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.
Course
7
Case Study: Analyzing City Time Series Data in R
Strengthen your knowledge of the topics covered in Manipulating Time Series in R using real case study data.
Course
8
Forecasting in R
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.
Course
9
Visualizing Time Series Data in R
Learn how to visualize time series in R, then practice with a stock-picking case study.
Course
10
Introduction to Portfolio Analysis in R
Apply your finance and R skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
11
Intermediate Portfolio Analysis in R
Advance you R finance skills to backtest, analyze, and optimize financial portfolios.
Course
12
Bond Valuation and Analysis in R
Learn to use R to develop models to evaluate and analyze bonds as well as protect them from interest rate changes.
Course
13
Credit Risk Modeling in R
Apply statistical modeling in a real-life setting using logistic regression and decision trees to model credit risk.
Course
14
Quantitative Risk Management in R
Work with risk-factor return series, study their empirical properties, and make estimates of value-at-risk.
Course
15
Financial Trading in R
This course covers the basics of financial trading and how to use quantstrat to build signal-based trading strategies.

Quantitativer Analyst in R

15 Kurse

Track
abgeschlossen

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