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Lernpfad

Associate AI Engineer für Entwickler

Lerne, wie du KI mithilfe von APIs und Open-Source-Bibliotheken in Softwareanwendungen integrieren kannst. Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur noch heute!
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Beschreibung des Lernpfades

Associate AI Engineer für Entwickler

Werde ein KI-Entwickler mit praktischen Fähigkeiten

Beginne deine Reise zum KI-Ingenieur, indem du lernst, wie man KI in Softwareanwendungen integriert. In diesem Lernpfad sammelst du praktische Erfahrungen mit APIs und Open-Source-Bibliotheken, um KI-gestützte Systeme zu entwickeln, die verbesserte Funktionen und Benutzererfahrungen bieten.

Beherrsche die Werkzeuge des Handwerks

Entdecke die wichtigsten Werkzeuge und Technologien, die von KI-Ingenieuren verwendet werden, darunter:
  • Die OpenAI-API für die Nutzung von leistungsstarken Sprachmodellen wie GPT
  • Hugging Face's umfangreicher Fundus an vortrainierten Modellen und Datensätzen
  • LangChain zur Erstellung von Anwendungen mit Sprachmodellen, Prompts, Ketten und Agenten
  • Pinecone-Vektordatenbank für effiziente Ähnlichkeitssuche und Empfehlungssysteme
In praktischen Übungen und realen Projekten lernst du, diese Tools zu nutzen, um Chatbots, Empfehlungsmaschinen, semantische Suche und mehr zu entwickeln.

Entdecke die Macht der Sprachmodelle

Entdecke das Potenzial von Large Language Models (LLMs) und wie sie die Entwicklung von KI-Anwendungen revolutionieren. Lerne promptes Engineering, um die Modellausgaben für deine spezifischen Anwendungsfälle zu optimieren. Erforsche, wie Einbettungen genutzt werden können, um fortschrittlichere KI-Anwendungen wie semantische Suche und Empfehlungsmaschinen zu entwickeln.

KI-Systeme produktionsreif machen

Erhalte einen Einblick in LLMOps, die Praktiken für die Entwicklung, den Einsatz und die Wartung von KI-Systemen in der Produktion. Lerne Best Practices für die zuverlässige Integration von APIs von Drittanbietern, den Umgang mit Tarifgrenzen und Ausnahmen und die Strukturierung von Modellausgaben für mehr Robustheit. Wende die Prinzipien der Softwaretechnik an, um modularen, gut dokumentierten und testbaren Code zu schreiben.

Starte deine Karriere als KI-Ingenieur

Am Ende dieses Lernpfads wirst du die Fähigkeiten und das Portfolio haben, um:
  • Entwickle KI-gestützte Anwendungen mit branchenüblichen Tools und Best Practices
  • Integriere KI-Funktionen in Backend-Systeme und nutzerorientierte Anwendungen
  • Arbeite mit Datenwissenschaftlern und Softwareingenieuren zusammen, um KI-Projekte zum Leben zu erwecken.
  • Bleib an der Spitze der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft

Voraussetzungen

Es gibt keine Voraussetzungen für diesen Track

  • Course

    1

    Arbeiten mit der OpenAI-API

  • Course

    2

    ChatGPT Prompt Engineering für Entwickler

    Tauchen Sie in die Prinzipien und Best Practices des Prompt-Engineerings ein, um ChatGPT effektiv zu nutzen.

  • Project

    Bonus

    Planning a Trip to Paris with the OpenAI API

    Use OpenAI's powerful API to answer questions about tourist attractions in Paris.

  • Course

    4

    Arbeiten mit Hugging Face

    Navigiere und nutze den umfangreichen Bestand an Modellen und Datensätzen im Hugging Face Hub.

  • Course

    5

    LLMOps Concepts

    Learn about LLMOps from ideation to deployment, gain insights into the lifecycle and challenges, and learn how to apply these concepts to your applications.

  • Course

    10

    Vector Databases for Embeddings with Pinecone

    Discover how the Pinecone vector database is revolutionizing AI application development!

Associate AI Engineer für Entwickler
9 Kurse
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