Bayesian Regression Modeling with rstanarm

Fortgeschritten

Aktualisierte 05.2025

Learn how to leverage Bayesian estimation methods to make better inferences about linear regression models.

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Kursbeschreibung

Bayesian estimation offers a flexible alternative to modeling techniques where the inferences depend on p-values. In this course, you’ll learn how to estimate linear regression models using Bayesian methods and the rstanarm package. You’ll be introduced to prior distributions, posterior predictive model checking, and model comparisons within the Bayesian framework. You’ll also learn how to use your estimated model to make predictions for new data.

Voraussetzungen

Bayesian Modeling with RJAGS Introduction to Data Visualization with ggplot2 Intermediate Regression in R

Introduction to Bayesian Linear Models

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