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Descrição da Trilha
Compreensão dos tópicos de dados
Desbloqueie o poder dos dados em sua vida diária
Os dados estão em toda parte, moldando nosso mundo de inúmeras maneiras. Quer você esteja lendo as notícias, participando de uma reunião de trabalho ou tomando decisões pessoais, a compreensão dos dados é uma habilidade essencial para o sucesso na era moderna. Neste programa, você obterá o conhecimento e as habilidades fundamentais para interpretar e trabalhar com dados com confiança, sem necessidade de experiência em codificação.Explore o fascinante mundo da ciência de dados
Mergulhe no empolgante campo da ciência de dados e descubra como ela está transformando os setores e a sociedade. Você aprenderá o que é ciência de dados, por que ela é importante e como os dados são coletados, processados e analisados. Além disso, esta seção abordará aplicações do mundo real da ciência de dados em vários setores, juntamente com considerações éticas e práticas recomendadas.Desmistificar o machine learning e a IA
O machine learning e a inteligência artificial estão impulsionando a inovação e a automação em uma escala sem precedentes. Esta seção fornece uma sólida compreensão dessas tecnologias de ponta, incluindo seus princípios fundamentais, como as machine learning utilizam os dados e a distinção entre aprendizagem supervisionada e não supervisionada. Você também explorará as aplicações práticas do machine learning nos negócios e na vida cotidiana, bem como o futuro da IA e seu possível impacto nos empregos e na sociedade.Domine a arte da visualização de dados
A visualização de dados é uma ferramenta poderosa para comunicar percepções e influenciar decisões. Saiba como interpretar e criar visuais atraentes que dão vida aos dados, inclusive:- Os princípios do design eficaz de visualização de dados
- Tipos comuns de gráficos e quando usá-los
- Como identificar visualizações enganosas ou ilusórias
- Ferramentas e técnicas para criar painéis interativos
- Contar histórias com dados para promover ações e mudanças
Entenda os componentes básicos da infraestrutura de dados
Por trás de toda solução orientada por dados está uma infraestrutura de dados robusta. Obtenha insights sobre as tecnologias e os processos que dão suporte à ciência de dados, como engenharia de dados, bancos de dados, data warehouses e data lakes. Você também aprenderá sobre processos de ETL (Extract, Transform, Load), pipelines de dados e estruturas de big data como Hadoop e Spark, além de práticas recomendadas de qualidade, segurança e governança de dados.Capacite-se com a alfabetização de dados
Ao concluir este programa, você ganhará confiança e habilidades para:- Interpretar dados e tomar decisões informadas em sua vida pessoal e profissional
- Comunicar-se efetivamente com profissionais de dados e partes interessadas
- Identificar oportunidades de inovação orientada por dados em sua organização
- Manter-se atualizado com as últimas tendências e desenvolvimentos em ciência de dados
- Estabelecer a base para o aprendizado adicional e o crescimento da carreira em campos relacionados a dados
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esta faixaCourse
"Uma introdução à ciência de dados sem codificação."
Course
"Uma introdução ao aprendizado de máquina sem necessidade de codificação."
Course
"Uma introdução à visualização de dados sem necessidade de programação."
Course
Descubra como os engenheiros de dados estabelecem as bases que tornam a ciência de dados possível. Você não precisa programar nada!
Course
"Uma introdução não técnica à computação em nuvem, cobrindo conceitos, terminologia e ferramentas."
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