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Fundamentos de machine learning Em Python

Aprenda a arte do machine learning e você se tornará um especialista em previsão, reconhecimento de padrões e os primórdios da aprendizagem profunda e por reforço.
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Descrição da Trilha

Fundamentos de machine learning Em Python

Desbloqueie o poder do machine learning com Python

Neste programa abrangente, você mergulhará no empolgante mundo do machine learning com Python. Você começará dominando os fundamentos do aprendizado supervisionado usando a popular biblioteca scikit-learn. Trabalhe com conjuntos de dados do mundo real para criar modelos preditivos avançados e ganhe experiência prática na resolução de problemas de classificação e regressão.

Explore as técnicas de aprendizado não supervisionado

Expanda suas habilidades aprendendo a descobrir padrões e estruturas ocultas em dados não rotulados. Usando as bibliotecas scikit-learn e scipy do Python, você aprenderá:
  • Agrupar pontos de dados em grupos distintos
  • Reduzir a dimensionalidade para visualizar conjuntos de dados de alta dimensão
  • Extrair insights significativos de dados complexos
  • Aplicar o aprendizado não supervisionado para resolver desafios do mundo real

Mergulhe na aprendizagem profunda com o PyTorch

Descubra o poder das redes neurais e da aprendizagem profunda à medida que você aprende a criar e treinar modelos usando o PyTorch, uma estrutura de aprendizagem profunda de ponta. Por meio de exercícios interativos, você construirá sua primeira rede neural do zero, enquanto domina os principais conceitos, como retropropagação e descida de gradiente. Você também explorará técnicas para otimizar o desempenho do modelo ajustando hiperparâmetros e aplicando a aprendizagem profunda a tarefas como classificação de imagens e análise de sentimentos.

Explore os fundamentos do aprendizado por reforço

Complete sua jornada de machine learning explorando o fascinante campo do aprendizado por reforço. Usando a biblioteca Gymnasium do Python, você aprenderá como os agentes inteligentes podem aprender comportamentos ideais por meio de tentativa e erro. Obtenha experiência prática:
  • Formulação de problemas de aprendizado por reforço
  • Implementação de algoritmos clássicos, como Q-learning e gradientes de política
  • Treinamento de agentes para resolver ambientes complexos
  • Aplicação do aprendizado por reforço a cenários do mundo real, como jogos e robótica

Por que machine learning com Python?

O Python se tornou a linguagem de referência para machine learning devido à sua simplicidade, versatilidade e amplo ecossistema de bibliotecas poderosas. Ao aprender machine learning com Python, você estará equipado com as ferramentas e as habilidades necessárias para lidar com diversos problemas em todos os setores, desde saúde e finanças até marketing e sistemas autônomos.

Inicie sua carreira em machine learning

Se você deseja se tornar um engenheiro de machine learning, cientista de dados ou pesquisador de IA, este programa é o ponto de partida perfeito. Ao concluir os cursos e projetos, você terá uma base sólida em machine learning e um portfólio de exemplos práticos para demonstrar suas habilidades. Dê o primeiro passo em direção a uma carreira empolgante e gratificante nesse campo em rápido crescimento.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa

  • Course

    1

    Aprendizado Supervisionado com o scikit-learn

    "Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"

  • Project

    Bônus

    Predictive Modeling for Agriculture

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Fundamentos de machine learning Em Python
4 Cursos
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