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Cientista de dados associado Em Python

Certificação disponível
Aprenda ciência de dados em Python, desde a manipulação de dados até o machine learning. Este programa oferece as habilidades necessárias para que você tenha sucesso como cientista de dados!
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Descrição da Trilha

Cientista de dados associado Em Python

Você pode dominar o Python para a ciência de dados do mundo real

Comece sua carreira em ciência de dados dominando Python, a linguagem de programação mais popular para profissionais de dados. Neste programa, você aprenderá a usar o Python para importar, limpar, manipular e visualizar dados - todas as habilidades essenciais para qualquer cientista ou pesquisador de dados aspirante.

Você pode ganhar experiência prática com as principais bibliotecas do Python

Por meio de exercícios interativos e projetos reais, você obterá experiência prática com as bibliotecas Python mais poderosas para a ciência de dados, incluindo:
  • pandas para manipulação de dados
  • Matplotlib e Seaborn para visualização de dados
  • scikit-learn para machine learning
  • Modelos estatísticos para análise estatística
Ao trabalhar com conjuntos de dados reais, você desenvolverá as habilidades necessárias para enfrentar desafios complexos de ciência de dados e fornecer insights acionáveis.

Progresso do básico do Python para técnicas avançadas de ciência de dados

Começando com os fundamentos do Python, você avançará rapidamente para tópicos mais avançados, como análise exploratória de dados, teste de hipóteses estatísticas e modelagem preditiva com machine learning. O currículo cuidadosamente projetado garante uma jornada de aprendizado tranquila, mesmo que você não tenha experiência prévia em codificação.

Prepare-se para a certificação de cientista de dados associado

Este programa oferece uma preparação abrangente para a certificação Associate Data Scientist in Python. Ao concluir os cursos e projetos, você dominará os principais conceitos e técnicas abordados no exame de certificação. A obtenção dessa credencial reconhecida pelo setor validará suas habilidades e ajudará você a se destacar no mercado de trabalho.

Inicie sua carreira em ciência de dados com confiança

Se você deseja se tornar um cientista de dados, aprimorar suas habilidades de análise de dados ou impulsionar a tomada de decisões com base em dados em sua organização, este programa o equipará com as ferramentas e o conhecimento necessários para ter sucesso. Ao final, você terá um portfólio sólido de projetos que demonstram sua capacidade de resolver problemas do mundo real com Python.Junte-se a milhares de alunos que deram o pontapé inicial em suas carreiras de ciência de dados com este programa. Inscreva-se agora e comece sua jornada para se tornar um cientista de dados confiante e certificado em Python!

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa
  • Course

    1

    Introdução ao Python

    Domine a análise de dados com Python em 4 horas. Curso online com interface Python e pacotes populares.

  • Course

    Aprimore suas habilidades em ciência de dados criando visualizações com Matplotlib e manipulando DataFrames com pandas.

  • Project

    Bônus

    Investigating Netflix Movies

    Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

  • Course

    11

    Introdução a funções em Python

    Aprenda a criar funções em Python e conceitos chave como escopo e tratamento de erros.

  • Course

    Continue a desenvolver suas habilidades em Ciência de Dados aprendendo sobre iteradores e compreensões de listas.

  • Project

    Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

  • Course

    Aprenda a diagnosticar e tratar dados sujos e transforme seus dados brutos em insights precisos!

  • Course

    Aprenda a tirar conclusões de dados limitados com Python e estatística. Curso inclui amostragem variada.

  • Course

    Aprenda como e quando usar testes de hipótese comuns como t-testes, testes de proporção e qui-quadrado em Python.

  • Course

    Implemente designs experimentais e realize análises estatísticas robustas para conclusões precisas e válidas!

  • Project

    Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Cientista de dados associado Em Python
23 Cursos
Faixa
Concluída

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