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Importação e limpeza de dados Em Python

Adquira as habilidades de preparação de dados do mundo real que você precisa para revelar os insights que importam! Descubra como importar, limpar e trabalhar com APIs e dados da Web.
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Importação e limpeza de dados Em Python

Importação e limpeza de dados mestres em Python

Para liberar o poder dos dados que você tem, aprenda a importá-los e limpá-los com eficiência usando Python. Neste programa, você obterá as habilidades essenciais necessárias para preparar seus dados para uma análise precisa e significativa. Descubra como lidar com vários formatos de arquivo, trabalhar com APIs e lidar com problemas de qualidade de dados do mundo real.

Aprenda a importar dados de várias fontes

Expanda seu kit de ferramentas de importação de dados à medida que você aprende a:
  • Ler dados de arquivos .csv, .xls e de texto
  • Conectar-se a bancos de dados e importar dados usando consultas SQL
  • Extrair dados da Web e acessar APIs
  • Lidar com diferentes codificações e delimitadores de arquivos
  • Combinar dados de várias fontes em um único conjunto de dados

Desenvolver técnicas robustas de limpeza de dados

Garanta a precisão e a confiabilidade de sua análise dominando as técnicas essenciais de limpeza de dados. Por meio de exercícios práticos, você aprenderá a diagnosticar e tratar dados ausentes, duplicados e inconsistentes, converter tipos de dados e lidar com formatação inadequada. Você também realizará a validação de dados, abordará outliers e aplicará a manipulação avançada de strings para padronizar os dados. Além disso, você implementará métodos de vinculação de registros para mesclar conjuntos de dados de forma eficaz, preparando seus dados para uma análise precisa e significativa.

Adquira habilidades práticas com conjuntos de dados do mundo real

Ao longo do programa, você trabalhará com diversos conjuntos de dados do mundo real, como avaliações de restaurantes, preços de imóveis e dados de mídia social. Ao aplicar suas habilidades em cenários realistas, você desenvolverá a confiança necessária para enfrentar os desafios da limpeza de dados em seus próprios projetos e no trabalho profissional.

Aproveite o poder do ecossistema de dados do Python

Utilize as ricas bibliotecas e ferramentas de ciência de dados do Python, incluindo:
  • pandas para manipulação e limpeza de dados
  • NumPy para computação numérica
  • Expressões regulares para processamento avançado de strings
  • Tweepy para acessar a API do Twitter
  • Beautiful Soup para raspagem da Web

Prepare-se para uma carreira orientada por dados

Se você é um aspirante a cientista de dados, analista ou profissional de negócios, a capacidade de importar e limpar dados é essencial no mundo atual orientado por dados. Ao concluir este programa, você estará bem equipado para preparar com eficiência os dados para análise e machine learning, garantir a qualidade e a integridade de seus conjuntos de dados e combinar dados de várias fontes para obter insights abrangentes. Você também estará preparado para colaborar de forma eficaz com equipes de dados e partes interessadas e enfrentar desafios relacionados a dados em uma ampla gama de setores.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa
  • Course

    1

    Introdução à importação de dados em Python

    Aprenda a importar dados para Python de várias fontes, como Excel, SQL, SAS e diretamente da web.

  • Course

    Reshape DataFrames from a wide to long format, stack and unstack rows and columns, and wrangle multi-index DataFrames.

  • Project

    Bônus

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Importação e limpeza de dados Em Python
4 Cursos
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