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Engenheiro de machine learning
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Descrição da Trilha
Engenheiro de machine learning
Torne-se um engenheiro de machine learning de ponta
Entre no empolgante mundo da engenharia de machine learning com este programa abrangente desenvolvido para aspirantes a profissionais. Você aprenderá tudo o que precisa saber sobre implantação, operações, monitoramento e manutenção de modelos para se tornar um engenheiro de machine learning completo.Domine os fundamentos de MLOps
Obtenha uma compreensão profunda dos principais conceitos de MLOps à medida que você:- Explore a estrutura e o ciclo de vida dos MLOps modernos
- Aprenda a projetar, treinar e implementar modelos de ponta a ponta
- Você pode ganhar experiência prática com as principais tecnologias, como Python, Docker e MLflow
- Entenda conceitos cruciais como CI/CD, estratégias de implantação e deriva de conceito
Adquira habilidades práticas por meio de projetos do mundo real
Aplique seus conhecimentos para resolver desafios autênticos que espelham o trabalho diário de um engenheiro de machine learning. Você terá a oportunidade de desenvolver modelos preditivos para agricultura, prever temperaturas em Londres usando técnicas avançadas e criar pipelines de dados confiáveis usando princípios de ETL e ELT.Desenvolva um conjunto versátil de habilidades de engenharia de machine learning
Ao longo deste programa, você adquirirá experiência na criação e implantação de modelos de machine learning em ambientes de produção, garantindo que seu desempenho permaneça ideal ao longo do tempo. Você explorará métodos para monitorar modelos e tratar de problemas relacionados à deriva de dados e conceitos e, ao mesmo tempo, aproveitará o controle de versão de dados para um gerenciamento eficiente de dados de ML. Além disso, você aprenderá a implementar pipelines de CI/CD para simplificar o desenvolvimento e a implantação de modelos, tornando os fluxos de trabalho de machine learning mais confiáveis e dimensionáveis.Prepare-se para uma função de engenheiro júnior de machine learning
Ao concluir este programa, você terá o conhecimento e a experiência prática para buscar com confiança cargos de engenheiro de machine learning júnior. Você estará preparado para:- Colaborar com as equipes de ciência de dados para levar os modelos do conceito à produção
- Otimizar o desempenho do modelo e garantir uma integração perfeita com os sistemas de negócios
- Monitorar e manter continuamente os modelos implantados para fornecer resultados confiáveis
- Contribuir para o desenvolvimento de uma infraestrutura de machine learning dimensionável e eficiente.
Desbloqueie seu potencial em engenharia de machine learning
Comece esta jornada transformadora para que você se torne um engenheiro de machine learning muito procurado. Com cursos interativos, projetos do mundo real e instrução especializada, você adquirirá as habilidades e a confiança necessárias para causar um impacto duradouro nesse campo de ponta.Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esta faixaCourse
"Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"
Course
Descubra como o MLOps leva modelos de machine learning de notebooks locais à produção com valor real.
Course
A linha de comando Unix ajuda a combinar programas, automatizar tarefas e executar em clusters e nuvens.
Project
Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.
Course
In this course, you’ll explore the modern MLOps framework, exploring the lifecycle and deployment of machine learning models.
Course
Aprenda a usar o MLflow para simplificar a criação de apps de ML. Explore tracking, projetos e modelos.
Project
Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!
Course
"Este curso introdutório ajudará você a desenvolver habilidades para criar pipelines de dados eficazes."
Course
Ensure high data quality in data science and data engineering workflows with Python's Great Expectations library.
Course
Explore o Controle de Versão de Dados para gestão de dados de ML. Configure, automatize e avalie modelos.
Course
Conheça os desafios de monitorar modelos de ML em produção, como deriva de dados e conceito, e métodos para resolver.
Course
This course covers everything you need to know to build a basic machine learning monitoring system in Python
Course
Conheça o Docker e sua importância para profissionais de dados. Aprenda sobre contêineres e imagens Docker.
Course
Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control
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