Pular para o conteúdo principal
InícioPython

Programa

Big Data com PySpark

Aprenda a processar big data e aproveitá-lo de forma eficiente com o Apache Spark usando a API PySpark.
Comece a Faixa Gratuitamente

Incluído comPremium or Teams

PythonImportação e limpeza de dados25 horas

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.
Group

Treinar 2 ou mais pessoas?

Tentar DataCamp for Business

Amado por alunos de milhares de empresas

Descrição da Trilha

Big Data com PySpark

Para aprimorar suas habilidades com dados, você deve dominar o Apache Spark. Usando a API Python do Spark, PySpark, você aproveitará a computação paralela com grandes conjuntos de dados e se preparará para o machine learning de alto desempenho. Desde a limpeza de dados até a criação de recursos e a implementação de modelos de machine learning, você executará fluxos de trabalho de ponta a ponta com o Spark. O programa termina com a criação de um mecanismo de recomendação usando o popular conjunto de dados MovieLens e o conjunto de dados Million Songs.

Pré-requisitos

Não há pré-requisitos para esta faixa
  • Course

    1

    Introduction to PySpark

    Master PySpark to handle big data with ease—learn to process, query, and optimize massive datasets for powerful analytics!

  • Course

    Learn the gritty details that data scientists are spending 70-80% of their time on; data wrangling and feature engineering.

  • Project

    Bônus

    Building a Demand Forecasting Model

    Use PySpark to build an e-commerce forecasting model!

Big Data com PySpark
6 Cursos
Faixa
Concluída

Obtenha um certificado de conclusão

Adicione esta credencial ao seu perfil, currículo ou currículo do LinkedIn
Compartilhe nas redes sociais e em sua avaliação de desempenho

Incluído comPremium or Teams

Inscreva-se agora

Junte-se a mais 16 milhões de alunos e comece Big Data com PySpark hoje!

Crie sua conta gratuita

ou

Ao continuar, você aceita nossos Termos de Uso, nossa Política de Privacidade e que seus dados são armazenados nos EUA.