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Engenheiro associado de IA para cientistas de dados
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Engenheiro associado de IA para cientistas de dados
Torne-se um engenheiro de IA: Da ciência de dados à IA pronta para produção
Comece sua jornada para se tornar um engenheiro de IA, desenvolvendo as habilidades essenciais para levar os modelos de IA do desenvolvimento à implantação. Neste programa, você ganhará experiência prática com as mais recentes tecnologias e práticas recomendadas de IA, o que lhe permitirá criar soluções de IA robustas e prontas para a produção.Domine o ciclo de vida do desenvolvimento de IA
Avance pelos principais estágios do processo de desenvolvimento de IA, incluindo:- Treinamento e avaliação de modelos de machine learning usando bibliotecas Python, como scikit-learn e PyTorch.
- Trabalhar com conjuntos de dados do mundo real para resolver problemas práticos em vários domínios
- Ajuste fino de modelos de linguagem grandes (LLMs) de última geração, como o Llama 3, para tarefas de linguagem natural
- Integração de modelos de IA em aplicativos usando estruturas como LangChain
- Aplicação dos princípios de MLOps para garantir implementações de IA confiáveis e dimensionáveis
Ganhe experiência prática com tecnologias de IA de ponta
Explore as ferramentas e técnicas que estão impulsionando a revolução da IA por meio da experiência prática com arquiteturas de aprendizagem profunda, incluindo CNNs, RNNs, LSTMs e GRUs. Você também trabalhará com modelos baseados em transformadores e suas aplicações no processamento de linguagem natural, obtendo insights sobre seu impacto na IA moderna. Além disso, você aprenderá métodos de IA explicáveis para criar sistemas de IA transparentes e responsáveis e, ao mesmo tempo, aplicará práticas de IA responsáveis para gerenciar dados de forma eficaz em todo o ciclo de vida da IA.De LLMs à produção: Colocando a IA em prática
Aplique suas habilidades em cenários do mundo real que refletem os desafios enfrentados pelos engenheiros de IA. Você aprenderá a ajustar LLMs como o Llama 3 em conjuntos de dados personalizados, integrá-los a aplicativos usando o LangChain e implantar essas soluções em ambientes de produção. Descubra como os princípios de MLOps, como testes, controle de versão e integração contínua, podem ajudar você a criar sistemas de IA confiáveis e dimensionáveis.Projetado para cientistas de dados que estão fazendo a transição para a engenharia de IA
Este programa é ideal para cientistas de dados que desejam expandir seu conjunto de habilidades e assumir funções de engenharia de IA. Com base no seu conhecimento atual de machine learning e Python, você adquirirá as habilidades adicionais necessárias para projetar, desenvolver e implantar soluções de IA de nível de produção. Você não precisa ter experiência prévia com engenharia de IA ou MLOps.Inicie sua carreira como engenheiro de IA
Ao concluir este programa, você terá a confiança e o portfólio para:- Candidatar-se a cargos de engenheiro de IA em todos os setores
- Colaborar com equipes multifuncionais para fornecer soluções de IA de ponta a ponta
- Implementar práticas de IA responsáveis e criar sistemas de IA confiáveis
- Permaneça na vanguarda do cenário de IA em rápida evolução
Pré-requisitos
Não há pré-requisitos para esta faixaCourse
"Aprenda machine learning com scikit-learn em Python. Use dados reais e faça previsões poderosas!"
Course
Aprenda a agrupar, transformar, visualizar e extrair insights de dados não rotulados com scikit-learn e scipy.
Course
Navegue e use o extenso repositório de modelos e conjuntos de dados disponíveis no Hugging Face Hub.
Course
Aprenda a criar sua primeira rede neural, ajustar hiperparâmetros e resolver problemas no PyTorch.
Course
Adquira habilidades essenciais com Scikit-learn, SHAP e LIME para criar sistemas de IA transparentes e confiáveis.
Course
Learn about fundamental deep learning architectures such as CNNs, RNNs, LSTMs, and GRUs for modeling image and sequential data.
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Course
Aprenda os detalhes básicos dos LLMs e a revolucionária arquitetura de transformadores na qual eles se baseiam!
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Course
Descubra como o MLOps leva modelos de machine learning de notebooks locais à produção com valor real.
Course
Aprenda sobre modularidade, documentação e testes automatizados para resolver problemas de ciência de dados.
Course
Descubra os fundamentos do Git para controle de versão em seus projetos de software e dados.
Course
Domine testes em Python: Aprenda métodos, crie verificações e garanta código sem erros com pytest e unittest.
Concluída
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