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Aprendizaje automático supervisado en R

Genera, explora, evalúa y ajusta los parámetros de diferentes modelos supervisados de machine learning.
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Descripción de la pista

Aprendizaje automático supervisado en R

Los métodos de aprendizaje supervisado son fundamentales para tu trayectoria en la ciencia de datos. Aprende a generar, explorar y evaluar modelos de machine learning aprovechando las herramientas del Tidyverse. Aprenderás técnicas de regresión múltiple y logística, modelos basados en árboles y máquinas de vectores de soporte. Por último, aprenderás a ajustar los parámetros de tu modelo para obtener un mejor rendimiento.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista
  • Course

    1

    Machine Learning in the Tidyverse

    Leverage tidyr and purrr packages in the tidyverse to generate, explore, and evaluate machine learning models.

  • Project

    Sobresueldo

    Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

    Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Aprendizaje automático supervisado en R
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