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Importar y limpiar datos en R

Adquiere las habilidades del mundo real que necesitas para importar y limpiar tus datos cuando trabajes en R, haciendo posible que reveles las ideas que importan.
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Descripción de la pista

Importar y limpiar datos en R

Importación y limpieza de datos maestros en R

Desbloquea todo el potencial de tus datos aprendiendo a importar y limpiar eficazmente conjuntos de datos en R. En este Tema, adquirirás las habilidades esenciales necesarias para hacer frente a los retos que plantean los datos del mundo real, desde la importación de datos en varios formatos hasta la transformación de conjuntos de datos desordenados en un formato ordenado listo para el análisis.

Aprende a importar datos de cualquier fuente

Adquiere destreza en la importación de datos a R desde una amplia gama de fuentes, incluidos archivos CSV y de texto, hojas de cálculo Excel, bases de datos y web scraping. Mediante ejercicios prácticos, dominarás el uso de potentes paquetes como readxl y data.table, que te permitirán introducir datos de forma eficaz en tu entorno R para su análisis y manipulación.

Desarrollar técnicas eficaces de limpieza de datos

Unos datos limpios son la base de una información fiable. En este Tema, aprenderás a abordar problemas habituales de la calidad de los datos, como:
  • Tratamiento de los valores omitidos
  • Convertir tipos de datos
  • Normalizar las entradas de datos incoherentes
  • Remodelación de conjuntos de datos para un análisis óptimo
Descubre las mejores prácticas y flujos de trabajo eficaces para limpiar tus datos con precisión y eficiencia, ahorrándote tiempo y frustraciones.

Aplica tus habilidades a conjuntos de datos del mundo real

Pon en práctica tus nuevos conocimientos trabajando con diversos conjuntos de datos del mundo real. Desde carteras de clientes a reseñas de restaurantes, te encontrarás con los tipos de retos de datos a los que se enfrentan los analistas en su trabajo diario. Gana confianza para manejar cualquier dato que se te presente y extraer información valiosa.

Racionaliza tu flujo de trabajo de preparación de datos

Al final de este Tema, dispondrás de un sólido conjunto de herramientas para importar y limpiar datos en R. Serás capaz de:
  • Integra a la perfección datos de múltiples fuentes
  • Preprocesar datos para análisis y modelos avanzados
  • Colaborar eficazmente con un conjunto de datos limpio y normalizado
  • Dedica menos tiempo a manejar datos y más a generar ideas
No se requiere experiencia previa para empezar esta Vía. Tanto si eres un aspirante a analista de datos como un experto en la materia que busca mejorar sus habilidades con los datos, encontrarás los conocimientos y la práctica que necesitas para tener éxito.

Desbloquea el valor de tus datos con R

R es un potente lenguaje para el análisis de datos, que cuenta con un amplio ecosistema de paquetes para la manipulación y limpieza de datos. Su flexibilidad y el apoyo de la comunidad lo convierten en la opción ideal para afrontar diversos retos relacionados con los datos. Al dominar la importación y limpieza de datos en R, estarás bien preparado para sumergirte en la analítica avanzada, la visualización y el aprendizaje automático.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Introducción a la importación de datos en R

    En este curso, aprenderás a leer archivos CSV, XLS y de texto en R usando herramientas como readxl y data.table.

  • Course

    3

    Limpieza de datos en R

    Aprende a limpiar datos rápida y precisamente para transformar datos en bruto en valiosos insights.

  • Project

    Sobresueldo

    Exploring Airbnb Market Trends

    Apply your importing and cleaning data and data manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Importar y limpiar datos en R
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