Científico de datos asociado en Python

Domina los conceptos básicos del análisis de datos con Python en solo cuatro horas. Curso online.

Mejora tus habilidades en ciencia de datos creando visualizaciones con Matplotlib y manipulando DataFrames con pandas.

Apply the foundational Python skills you learned in Introduction to Python and Intermediate Python by manipulating and visualizing movie data.

Aprende a importar y limpiar datos, calcular estadísticas y crear visualizaciones con pandas.

Use data manipulation and summary statistics to analyze test scores across New York City's public schools!

Aprende a combinar datos de múltiples tablas uniendo datos con pandas.

Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y concluir datos con Python.

Aprende a crear, personalizar y compartir visualizaciones de datos con Matplotlib.

Aprende a crear visualizaciones informativas y atractivas en Python usando la biblioteca Seaborn.

Explore a dataset containing a century's worth of Nobel Laureates. Who won? Who got snubbed?

Aprende el arte de escribir tus propias funciones en Python, así como conceptos clave como alcance y manejo de errores.

Sigue desarrollando tus habilidades modernas de Ciencia de Datos aprendiendo sobre iteradores y comprensión de listas.

Aprende a explorar, visualizar y extraer información de datos usando análisis exploratorio (EDA) en Python.

Find out when and where crime is most likely to occur, along with the types of crimes commonly committed in LA.

Aprende a manipular y visualizar datos categóricos usando pandas y seaborn.

Apply your knowledge of data types and categorical data to prepare a big dataset for modeling!

¡A nadie le gusta ver hojas de cálculo! Da vida a tus datos y aprende a convertirlos en ideas útiles.

Aprende a importar datos en Python desde varias fuentes, como Excel, SQL, SAS y directamente desde la web.

¡Aprende a diagnosticar y tratar los datos sucios y desarrolla las habilidades necesarias para transformar tus datos brutos en perspectivas precisas!

Apply your data importing, cleaning and manipulation skills to explore New York City Airbnb data.

Aprende a trabajar con fechas y horas en Python.

Aprende a usar buenas prácticas para escribir funciones mantenibles, reutilizables y bien documentadas.

"Predice precios de viviendas y tasa de clics con análisis de regresión usando statsmodels en Python."

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Aprende a sacar conclusiones de datos limitados usando Python y estadísticas. Curso de muestreo aleatorio.

Aprende cómo y cuándo usar pruebas de hipótesis comunes como t-tests, pruebas de proporción y chi-cuadrado en Python.

"Implementa diseños experimentales y realiza análisis estadísticos robustos para conclusiones precisas y válidas."

Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!

"Mejora tus habilidades en machine learning con scikit-learn en Python. Usa datos reales y haz predicciones."

Dive into agriculture using supervised machine learning and feature selection to aid farmers in crop cultivation and solve real-world problems.

Aprende a agrupar, transformar, visualizar y extraer información de datos sin etiquetar con scikit-learn y scipy.

Arctic Penguin Exploration: Unraveling Clusters in the Icy Domain with K-means Clustering

En este curso, aprenderás a usar modelos basados en árboles y conjuntos para regresión y clasificación con scikit-learn.

Build a regression model for a DVD rental firm to predict rental duration. Evaluate models to recommend the best one.