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Analista de datos en R
Domina R para el Análisis de Datos del Mundo Real
Conviértete en un analista de datos y avanza en tu carrera dominando R, el lenguaje de programación líder para la computación estadística y el análisis de datos. En este Tema, aprenderás a importar, limpiar, manipular y visualizar datos utilizando los potentes paquetes y bibliotecas de R, incluidos dplyr, ggplot2 y el tidyverse. Mediante ejercicios prácticos con conjuntos de datos del mundo real, desarrollarás las habilidades esenciales que los empleadores buscan en los analistas de datos.Construye tu conjunto de herramientas de análisis de datos
Avanza desde los fundamentos de R hasta las técnicas avanzadas de análisis de datos a medida que aprendes a:- Limpiar, transformar y manipular datos utilizando los paquetes dplyr y tidyverse
- Crea visualizaciones de datos atractivas con ggplot2
- Realizar análisis exploratorios de datos para descubrir pautas y tendencias
- Unir y combinar datos de múltiples fuentes
- Aplicar métodos estadísticos para la comprobación de hipótesis y el muestreo
Resuelve problemas empresariales reales con R
Aplica tus habilidades trabajando en proyectos que reflejen los retos diarios a los que se enfrentan los analistas de datos. Analiza el comportamiento de los clientes, identifica las tendencias del mercado y proporciona información basada en datos a las partes interesadas. Al completar este Track, tendrás una cartera de proyectos que demuestren tu capacidad para abordar tareas de análisis de datos del mundo real utilizando R.Diseñado tanto para principiantes como para analistas experimentados
Tanto si eres nuevo en la programación como si quieres mejorar tus conocimientos, este Curso está diseñado para ayudarte a tener éxito. Sin necesidad de experiencia previa en codificación, empezarás aprendiendo los fundamentos de la programación en R antes de sumergirte en técnicas más avanzadas de análisis de datos. Los analistas experimentados se beneficiarán de que el Curso se centre en las herramientas estándar del sector y en las mejores prácticas.¿Por qué R para el análisis de datos?
R se ha convertido en el lenguaje de referencia para el análisis de datos gracias a sus potentes funciones estadísticas, su amplio ecosistema de paquetes y el apoyo activo de la comunidad. Su naturaleza de código abierto y su compatibilidad multiplataforma lo hacen accesible a todo el mundo, mientras que su flexibilidad permite a los analistas afrontar retos de datos complejos. A medida que más organizaciones adoptan R para sus necesidades de análisis de datos, dominar los conocimientos de R puede abrir interesantes oportunidades profesionales.Lanza tu carrera de análisis de datos
Al completar este Track, estarás preparado para:- Solicita puestos de analista de datos en todos los sectores
- Colaborar eficazmente con los equipos de ciencia de datos
- Tomar decisiones basadas en datos para resolver problemas empresariales
- Comunicar ideas a través de visualizaciones e informes convincentes
- Seguir aprendiendo y creciendo como profesional de los datos
Prerrequisitos
No hay requisitos previos para esta pistaCourse
Domina los fundamentos del análisis de datos en R, incluyendo vectores, listas y marcos de datos, y practica R con conjuntos de datos reales.
Course
Comienza a explorar y visualizar tus datos con tidyverse, una potente y popular colección de herramientas en R.
Course
Desarrolla habilidades en Tidyverse aprendiendo a transformar y manipular datos con dplyr.
Project
Analyze the popularity of programming languages over time based on Stack Overflow data.
Course
Aprende a combinar datos de varias tablas para responder preguntas más complejas con dplyr.
Course
Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.
Course
Aprende a producir visualizaciones de datos significativas y bellas con ggplot2 comprendiendo la gramática de los gráficos.
Skill Assessment
SobresueldoData Manipulation with R
Course
Aprende a usar técnicas gráficas y numéricas para descubrir la estructura de tus datos.
Course
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Project
Perform a hypothesis test to determine if more goals are scored in women's soccer matches than men's!
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