Estadístico en R

Un estadístico recopila y analiza datos y ayuda a las empresas a dar sentido a los datos cuantitativos, lo que incluye detectar tendencias y hacer predicciones.

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Descripción de la pista

Estadístico en R

Desbloquea el poder de la estadística con R

Conviértete en un estadístico y ayuda a resolver problemas del mundo real en todos los sectores dominando los métodos y herramientas estadísticos en R. En esta Vía, aprenderás a recopilar, analizar y extraer conclusiones precisas de una amplia variedad de conjuntos de datos. Adquiere experiencia práctica en la exploración y modelización de datos, la interpretación de resultados y la comunicación eficaz de tus conclusiones.

Habilidades esenciales para un Estadístico

A lo largo del Temario, desarrollarás una sólida base en áreas clave de la estadística, entre las que se incluyen:

Teoría de la probabilidad y variables aleatorias
Análisis de regresión y modelos predictivos
Técnicas de muestreo y diseño de encuestas
Comprobación e inferencia de hipótesis
Diseño y análisis experimental
Análisis bayesiano de datos
Análisis factorial y variables latentes

Resolver problemas complejos con datos del mundo real

Aplica tus conocimientos estadísticos para afrontar auténticos retos en los ámbitos empresarial, de ingeniería y científico. Aprende a identificar tendencias, a hacer predicciones basadas en datos y a proporcionar información práctica a las partes interesadas. Al trabajar con diversos conjuntos de datos, adquirirás la experiencia práctica necesaria para destacar en un puesto de estadístico.

Aprovechar R para el análisis estadístico

R es el lenguaje de programación al que recurren los estadísticos debido a su amplia colección de paquetes y herramientas estadísticas. En este Tema, aprenderás a utilizar las capacidades de R para agilizar tu flujo de trabajo y realizar análisis avanzados. Desde la manipulación de datos con dplyr hasta la creación de visualizaciones con ggplot2, dominarás las herramientas esenciales del oficio.

Avanza en tu carrera como Estadístico

Los estadísticos están muy solicitados en todos los sectores, con oportunidades en finanzas, sanidad, tecnología, etc. Al completar este Track, tendrás las habilidades y la cartera para:

Solicita puestos de estadístico en las mejores empresas
Colaborar con equipos interfuncionales para impulsar decisiones basadas en datos
Comunicar los resultados estadísticos a un público tanto técnico como no técnico
Contribuir a la investigación e innovación de vanguardia
Avanza en tu carrera con una experiencia codiciada

Tanto si eres un aspirante a estadístico como un profesional que busca mejorar sus habilidades, esta Vía te dotará de los conocimientos y la experiencia práctica necesarios para triunfar en este campo.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

Course
1
Introducción a la estadística en R
Mejora tus habilidades estadísticas y aprende a recopilar, analizar y sacar conclusiones precisas de los datos.
Course
2
Foundations of Probability in R
In this course, you'll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.
Course
3
Introduction to Regression in R
Predict housing prices and ad click-through rate by implementing, analyzing, and interpreting regression analysis in R.
Course
4
Regresión intermedia en R
Aprende a realizar regresión lineal y logística con múltiples variables explicativas.
Course
7
Sampling in R
Master sampling to get more accurate statistics with less data.
Course
8
Hypothesis Testing in R
Learn how and when to use hypothesis testing in R, including t-tests, proportion tests, and chi-square tests.
Course
9
Experimental Design in R
In this course you'll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.
Course
13
Analyzing Survey Data in R
Learn survey design using common design structures followed by visualizing and analyzing survey results.
Course
15
Hierarchical and Mixed Effects Models in R
In this course you will learn to fit hierarchical models with random effects.
Course
16
Survival Analysis in R
Learn to work with time-to-event data. The event may be death or finding a job after unemployment. Learn to estimate, visualize, and interpret survival models!
Course
18
Fundamentals of Bayesian Data Analysis in R
Learn what Bayesian data analysis is, how it works, and why it is a useful tool to have in your data science toolbox.
Course
21
Factor Analysis in R
Explore latent variables, such as personality, using exploratory and confirmatory factor analyses.
Course
23
Foundations of Inference in R
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.
Project
Sobresueldo
How Environmental Factors Influence Wildlife Populations
Explore habitat data using factor and survival analysis tools.