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Procesamiento del Lenguaje Natural en Python

Aprende a transcribir y extraer ideas interesantes de libros, sitios de reseñas y artículos en línea con el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) en Python.
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Descripción de la pista

Procesamiento del Lenguaje Natural en Python

La mayoría de los datos no están estructurados. Esto incluye la información registrada en libros, artículos en línea y archivos de audio. En este programa, adquirirás los conocimientos básicos de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) que necesitas para convertir esos datos en información valiosa, desde aprender a transcribir automáticamente charlas TED hasta identificar si una crítica de cine es positiva o negativa. Por el camino, conocerás las bibliotecas de Python más populares en PNL, como NLTK, scikit-learn, spaCy y SpeechRecognition. Al final del programa, estarás preparado para transcribir archivos de audio y comprenderás cómo extraer información de fuentes del mundo real, como artículos de Wikipedia, sitios de reseñas en línea y datos de un sistema de reservas de vuelos.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Introducción al procesamiento de lenguaje natural en Python

    Aprende técnicas fundamentales de procesamiento de lenguaje natural con Python y aplícalas a datos reales.

  • Course

    2

    Sentiment Analysis in Python

    Are customers thrilled with your products or is your service lacking? Learn how to perform an end-to-end sentiment analysis task.

  • Course

    3

    Natural Language Processing with spaCy

    Master the core operations of spaCy and train models for natural language processing. Extract information from unstructured data and match patterns.

  • Project

    Sobresueldo

    Analyzing Customer Support Calls

    Transcribe customer support audio calls, evaluate sentiment, search in text and identify common entities to improve customer service!

Procesamiento del Lenguaje Natural en Python
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