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Fundamentos del machine learning en R

Predice respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y descubre la estructura oculta de los conjuntos de datos con aprendizaje no supervisado.
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Descripción de la pista

Fundamentos del machine learning en R

Aprende los fundamentos de la predicción mediante machine learning. Este programa abarca la predicción de respuestas categóricas y numéricas mediante clasificación y regresión, y el descubrimiento de la estructura oculta de los conjuntos de datos (aprendizaje no supervisado). Aprende a procesar datos para la modelización, a entrenar tus modelos, a visualizar tus modelos y evaluar su rendimiento, y a ajustar sus parámetros para obtener un mejor rendimiento.

Prerrequisitos

No hay requisitos previos para esta pista

  • Course

    1

    Aprendizaje supervisado en R: Clasificación

    En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático para clasificación.

  • Course

    2

    Supervised Learning in R: Regression

    In this course you will learn how to predict future events using linear regression, generalized additive models, random forests, and xgboost.

  • Project

    Sobresueldo

    Predict Future Sales of Fast-Food Menu Items

    Help a fast food chain save money and place more accurate orders by building a model to predict food sales.

  • Course

    4

    Unsupervised Learning in R

    This course provides an intro to clustering and dimensionality reduction in R from a machine learning perspective.

Fundamentos del machine learning en R
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