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Proyectos

Resolver problemas del mundo real

Los proyectos te permiten aplicar tus conocimientos utilizando herramientas como los cuadernos de datos y completar un análisis de datos de principio a fin.

  • Aprende a programar por tu cuenta
  • Construye tu propia cartera
  • Adquiere experiencia en el mundo real

Explorar proyectos

134 Proyectos

Proyecto

Enriching Stock Market Data using the OpenAI API

  • PrincipianteNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 413

Use OpenAIs powerful API to enrich and summarize stock market data.

Inteligencia artificial, Finanzas aplicadas

1-2 hours

Proyecto

Monitoring A Financial Fraud Detection Model

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.7+
  • 407

Help the bank monitoring their fraud detection model and figuring out why its not performing as expected.

Machine Learning

1-2 hours

Proyecto

Building Financial Reports

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 406

Ready to analyze and visualize financial ratios? In this project, you will take on real-world challenges like evaluating the profitability and leverage of companies across industries.

Finanzas aplicadas

1-2 hours

Proyecto

Will This Customer Purchase Your Product?

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 404

Analyze online shopping habits: returning vs. new customers using statistics & probability techniques!

Probabilidad y estadística

1-2 hours

Proyecto

Topic Analysis of Clothing Reviews with Embeddings

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 3.8+
  • 403

Analyze clothing reviews on an e-commerce platform to explore different topics and similarities among them.

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Cleaning an Orders Dataset with PySpark

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 3.8+
  • 403

Step into a data engineers shoes and master data cleaning with PySpark on an e-commerce orders dataset!

Ingeniería de datos, Preparación de datos

1-2 hours

Proyecto

Word Frequency in Moby Dick

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 3.5+
  • 401

Use web scraping and NLP to find the most frequent words in classic literature: Herman Melvilles novel, Moby Dick.

Programación en Python, Desarrollo de software

1-2 hours

Proyecto

Classifying Emails using Llama

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.1+
  • 392

Build an AI-powered inbox assistant to classify your emails using Llama.

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Assessing Customer Churn Using Machine Learning

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 3.9+
  • 383

Build models predicting customer churn for Indian telecom customers.

Machine Learning, Manipulación de datos

1-2 hours

Proyecto

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.0+
  • 373

Powering Data for the Department of Energy - Building an ETL Pipeline

Ingeniería de datos

1-2 hours

Proyecto

Building Core Sign-Up Functions to Help Validate New Users

  • PrincipianteNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 365

Create custom Python functions to validate user input!

Desarrollo de software

Less than 1 hour

Proyecto

Exploring Londons Travel Network

  • PrincipianteNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 363

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Análisis exploratorio de datos, Almacén de datos, Ingeniería de datos

Less than 1 hour

Proyecto

Organizing Medical Transcriptions with the OpenAI API

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 362

Extract structured data from unstructured natural language in medical transcriptions using the OpenAI API.

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Uncovering the Worlds Oldest Businesses

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 3.4+
  • 343

Use joining techniques to discover the oldest businesses in the world.

Manipulación de datos

1-2 hours

Proyecto

Generating Keywords for Search Campaigns

  • PrincipianteNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 339

Automatically generate keywords for a search engine marketing campaign using Python to send website visitors to the right landing page.

Manipulación de datos

1-2 hours

Proyecto

Building an E-Commerce Clothing Classifier Model with Keras

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 337

Automate e-commerce processes with image classification.

Machine Learning, Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Detect Traffic Signs with Deep Learning

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.4+
  • 328

Enhancing Transportation Safety through Traffic Sign Detection

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Building a Retail Inventory Management System

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 3.7+
  • 326

Develop an inventory management system for a retail business using OOP in Python.

Desarrollo de software

Less than 1 hour

Proyecto

Stock Trading Simulation with Gymnasium

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.1+
  • 323

Train a simple reinforcement learning agent in stock trading simulation.

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Inspecting Electric Vehicle Charging Trends

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 313

Chart electric vehicle charging trends to inform strategic planning.

Manipulación de datos, Visualización de datos

1-2 hours

Proyecto

Exploring Londons Travel Network

  • PrincipianteNivel de habilidad
  • 4.1+
  • 308

Use SQL to analyze a database containing information about Transport for London journeys over 12 years!

Almacén de datos, Ingeniería de datos

Less than 1 hour

Proyecto

Predicting Temperature in London

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.5+
  • 303

Perform a machine learning experiment to find the best model that predicts the temperature in London!

Machine Learning

1-2 hours

Proyecto

Debugging Code

  • PrincipianteNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 282

Sharpen your debugging skills to enhance sales data accuracy.

Desarrollo de software

Less than 1 hour

Proyecto

Classifying X-Ray Images using PyTorch

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 259

Detect pneumonia on X-ray images by fine-tuning a pre-trained CNN.

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Assessing the Effectiveness of Medical Treatments

  • AvanzadoNivel de habilidad
  • 4.3+
  • 258

Use logistic regression to determine which treatment procedure is more effective for kidney stone removal.

Probabilidad y estadística, Machine Learning

Less than 1 hour

Proyecto

Compare Baseball Player Statistics using Visualizations

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 245

Use MLBs Statcast data to compare New York Yankees sluggers Aaron Judge and Giancarlo Stanton.

Visualización de datos

1-2 hours

Proyecto

Image Processing for Object Detection Models

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 241

Building an image processing pipeline for data augmentation.

Visualización de datos, Manipulación de datos

1-2 hours

Proyecto

Modeling Car Insurance Claim Outcomes

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.0+
  • 231

Clean customer data and use logistic regression to predict whether people will make a claim on their car insurance!

Machine Learning

1-2 hours

Proyecto

Predicting Traffic Volume with PyTorch

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 4.2+
  • 223

Build a PyTorch-powered traffic prediction system using time-series skills and deep learning to forecast traffic volume.

Inteligencia artificial

1-2 hours

Proyecto

Analyze Your Stock Portfolio for Risks and Returns

  • IntermedioNivel de habilidad
  • 3.9+
  • 222

Use mean-variance optimization to find optimal portfolio weights and then check how well they would have performed.

Finanzas aplicadas

1-2 hours

Explorar todas las tecnologías

PythonSQLPower BITableauGoogle SheetsExcelAlteryxAWSDockerSparkShellAzure

Preguntas frecuentes

¿Necesito descargarme algún programa para aprender en DataCamp?

No. Puedes aprender en Datacamp sin tener que instalar ningún software: toda la formación y los ejercicios se pueden completar en tu navegador utilizando un entorno de Jupyter Notebook.

¿Puedo compartir mis proyectos terminados?

Sí. Puedes descargar tanto proyectos completos como incompletos para añadirlos a tu GitHub o a cualquier otra cartera personal.

¿Puedo completar un proyecto tanto en el modo guiado como en el no guiado?

Puedes repetir los proyectos tantas veces como quieras en cualquiera de los modos de aprendizaje.